Oryginalny tytuł:
Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques
Zawartość książki:
Rozpocznij przygodę ze sztuczną inteligencją w naukach medycznych i psychologii. Książka ta pomoże pracownikom służby zdrowia i technologom rozwiązywać problemy przy użyciu metod uczenia maszynowego, wizji komputerowej i technik przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Książka omawia sposoby wykorzystania sieci neuronowych do klasyfikacji pacjentów pod kątem chorób. Dowiesz się, jak zastosować techniki wizji komputerowej i konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do segmentacji chorób, takich jak rak (np. rak skóry, piersi i mózgu) i zapalenie płuc. Przedstawiono ukryty proces decyzyjny Markowa, który pomaga zidentyfikować ukryte stany danych zależnych od czasu. Ponadto pokazuje, w jaki sposób techniki NLP są wykorzystywane w klasyfikacji dokumentacji medycznej.
Książka ta jest odpowiednia dla doświadczonych praktyków w różnych specjalnościach medycznych (neurologia, wirusologia, radiologia, onkologia i inne), którzy chcą nauczyć się programowania w języku Python, aby pomóc im w wydajnej pracy. Jest on również przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi, inżynierów uczenia maszynowego, studentów medycyny i badaczy.
Czego się nauczysz
⬤ Zastosować sztuczne sieci neuronowe do modelowania danych medycznych.
⬤ Znać standardową metodę podejmowania decyzji Markowa i symulacji danych medycznych.
⬤ Zrozumienie metod analizy przeżycia do badania danych z badania klinicznego.
⬤ Zrozumienie kategoryzacji dokumentacji medycznej.
⬤ Pomiar różnic osobowości przy użyciu modeli psychologicznych.
Dla kogo jest ta książka
Inżynierowie uczenia maszynowego i inżynierowie oprogramowania pracujący nad projektami związanymi z opieką zdrowotną z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w tym pracownicy służby zdrowia zainteresowani wiedzą, w jaki sposób sztuczna inteligencja może poprawić ich środowisko pracy.
