Sztuczna inteligencja w naukach medycznych i psychologii: Z zastosowaniem języka maszynowego, wizji komputerowej i technik Nlp

Sztuczna inteligencja w naukach medycznych i psychologii: Z zastosowaniem języka maszynowego, wizji komputerowej i technik Nlp (Chris Nokeri Tshepo)

Oryginalny tytuł:

Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques

Zawartość książki:

Rozpocznij przygodę ze sztuczną inteligencją w naukach medycznych i psychologii. Książka ta pomoże pracownikom służby zdrowia i technologom rozwiązywać problemy przy użyciu metod uczenia maszynowego, wizji komputerowej i technik przetwarzania języka naturalnego (NLP).

Książka omawia sposoby wykorzystania sieci neuronowych do klasyfikacji pacjentów pod kątem chorób. Dowiesz się, jak zastosować techniki wizji komputerowej i konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do segmentacji chorób, takich jak rak (np. rak skóry, piersi i mózgu) i zapalenie płuc. Przedstawiono ukryty proces decyzyjny Markowa, który pomaga zidentyfikować ukryte stany danych zależnych od czasu. Ponadto pokazuje, w jaki sposób techniki NLP są wykorzystywane w klasyfikacji dokumentacji medycznej.

Książka ta jest odpowiednia dla doświadczonych praktyków w różnych specjalnościach medycznych (neurologia, wirusologia, radiologia, onkologia i inne), którzy chcą nauczyć się programowania w języku Python, aby pomóc im w wydajnej pracy. Jest on również przeznaczony dla naukowców zajmujących się danymi, inżynierów uczenia maszynowego, studentów medycyny i badaczy.

Czego się nauczysz

⬤ Zastosować sztuczne sieci neuronowe do modelowania danych medycznych.

⬤ Znać standardową metodę podejmowania decyzji Markowa i symulacji danych medycznych.

⬤ Zrozumienie metod analizy przeżycia do badania danych z badania klinicznego.

⬤ Zrozumienie kategoryzacji dokumentacji medycznej.

⬤ Pomiar różnic osobowości przy użyciu modeli psychologicznych.

Dla kogo jest ta książka

Inżynierowie uczenia maszynowego i inżynierowie oprogramowania pracujący nad projektami związanymi z opieką zdrowotną z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w tym pracownicy służby zdrowia zainteresowani wiedzą, w jaki sposób sztuczna inteligencja może poprawić ich środowisko pracy.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781484282168
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2022
Liczba stron:173

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Wdrażanie uczenia maszynowego w finansach: Systematyczne podejście do predykcyjnej analizy ryzyka i...
Połączenie uczenia maszynowego (ML) i głębokiego...
Wdrażanie uczenia maszynowego w finansach: Systematyczne podejście do predykcyjnej analizy ryzyka i wydajności portfeli inwestycyjnych - Implementing Machine Learning for Finance: A Systematic Approach to Predictive Risk and Performance Analysis for Investment Portfolios
Data Science Revealed: Inżynieria cech, wizualizacja danych, rozwój potoków i dostrajanie...
Sekcja 1: Metody parametryczneRozdział 1: Wprowadzenie do...
Data Science Revealed: Inżynieria cech, wizualizacja danych, rozwój potoków i dostrajanie hiperparametrów - Data Science Revealed: With Feature Engineering, Data Visualization, Pipeline Development, and Hyperparameter Tuning
Ekonometria i nauka o danych: Zastosowanie technik Data Science do modelowania złożonych problemów i...
Poznaj zastosowanie metod uczenia maszynowego w...
Ekonometria i nauka o danych: Zastosowanie technik Data Science do modelowania złożonych problemów i wdrażania rozwiązań dla problemów ekonomicznych - Econometrics and Data Science: Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems and Implement Solutions for Economic Problems
Data Science Solutions with Python: Szybkie i skalowalne modele wykorzystujące Keras, PySpark MLlib,...
Zastosuj uczenie nadzorowane i nienadzorowane do...
Data Science Solutions with Python: Szybkie i skalowalne modele wykorzystujące Keras, PySpark MLlib, H2O, XGBoost i Scikit-Learn - Data Science Solutions with Python: Fast and Scalable Models Using Keras, PySpark MLlib, H2O, XGBoost, and Scikit-Learn
Sztuczna inteligencja w naukach medycznych i psychologii: Z zastosowaniem języka maszynowego, wizji...
Rozpocznij przygodę ze sztuczną inteligencją w...
Sztuczna inteligencja w naukach medycznych i psychologii: Z zastosowaniem języka maszynowego, wizji komputerowej i technik Nlp - Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and Nlp Techniques
Tworzenie aplikacji internetowych i analityka internetowa w czasie rzeczywistym z Pythonem:...
Dowiedz się, jak tworzyć i wdrażać pulpity nawigacyjne...
Tworzenie aplikacji internetowych i analityka internetowa w czasie rzeczywistym z Pythonem: Tworzenie i integracja algorytmów uczenia maszynowego w aplikacjach internetowych - Web App Development and Real-Time Web Analytics with Python: Develop and Integrate Machine Learning Algorithms Into Web Apps

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)