Ocena:
Książka „It's All Analytics - Part II” jest chwalona za fundamentalne spostrzeżenia na temat analityki danych, sztucznej inteligencji i podstawowych procesów organizacyjnych wymaganych do pomyślnego wdrożenia. Oferuje praktyczne wskazówki dla liderów opieki zdrowotnej i decydentów biznesowych, podkreślając znaczenie dostosowania kultury firmy, technologii i procesów w celu uświadomienia sobie wartości danych i analityki. Autorzy skutecznie przekazują złożone informacje techniczne w przystępny sposób, dzięki czemu jest to cenne źródło informacji dla szerokiego grona czytelników.
Zalety:⬤ Dostarcza podstawowej wiedzy dla liderów opieki zdrowotnej
⬤ praktyczne porady ze studiami przypadków
⬤ podkreśla znaczenie procesów organizacyjnych obok technologii
⬤ przystępny i dobrze napisany
⬤ odpowiedni dla czytelników nietechnicznych
⬤ pomaga dostosować kulturę firmy do analityki
⬤ głębokie zrozumienie techniczne przekazane w prosty sposób.
Niektórzy czytelnicy mogą oczekiwać bardziej technicznego lub szczegółowego podejścia do analityki; potrzeba zmiany procesów organizacyjnych może wymagać dodatkowego wysiłku i zaangażowania ze strony interesariuszy.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization
Do 70%, a nawet więcej korporacyjnych wysiłków analitycznych kończy się niepowodzeniem!!! Nawet po tym, jak te korporacje poczyniły bardzo duże inwestycje, w czasie, talencie i pieniądzach, w rozwój tego, co uważały za dobre dane i programy analityczne. Dlaczego? Ponieważ kadra kierownicza, decydenci i cały zespół analityczny nie wzięli pod uwagę najważniejszego aspektu sukcesu tych działań analitycznych. W drugiej części serii "It's All Analytics! " opisujemy dwie podstawowe rzeczy: 1) Na czym polega ten "najważniejszy aspekt" oraz 2) Jak sprawić, aby ten "najważniejszy aspekt" znalazł się w centrum działań analitycznych, a tym samym sprawił, że program analityczny odniesie sukces.
Książka II z tej serii jest podzielona na trzy główne części:
Część I, Organizational Design for Success, omawia....... Potrzeba pełnego dostosowania firmy / organizacji całej firmy i jej zespołu analitycznego, aby analityka odniosła sukces. Oznacza to zwrócenie uwagi na kulturę - kulturę firmy!!! Aby odnieść sukces, dyrektorzy generalni i decydenci firmy / organizacji muszą być w pełni świadomi kulturowego skupienia się na "ustanowieniu centrum doskonałości w analityce". Po prostu "kultura - kultura firmy" jest najważniejszym aspektem udanego programu analitycznego. Należy skupić się na innowacyjności, ponieważ jest ona potrzebna zespołowi analitycznemu do opracowania skutecznych algorytmów, które doprowadzą do większej wydajności firmy i zwiększenia zysków.
Część II "Data Design for Success", omówienie..... Dane są podstawą sukcesu w analityce. Możesz mieć najlepsze dostępne algorytmy i modele analityczne, ale jeśli nie masz dobrych danych, wysiłki będą w najlepszym razie przeciętne, jeśli nie całkowicie nieudane. W tej części II omówiono również dane z opisami takich rzeczy, jak lotne przechowywanie pamięci danych i nielotne przechowywanie pamięci danych, oprócz takich rzeczy, jak struktury danych i formaty danych, a także biorąc pod uwagę takie rzeczy, jak przetwarzanie klastrowe, bagna danych, błotniste dane, magazyny danych, zbiorniki danych i piaskownice analityczne, a ponadto wirtualizacja danych, dane wyselekcjonowane, dane zakupione, dane rodzące się i przyszłe, dane uzupełniające, znaczące dane, GIS (systemy informacji geograficznej) i dane geoanalityczne, bazy danych wykresów i bazy danych szeregów czasowych. Część II uwzględnia również zarządzanie danymi, w tym integralność danych, bezpieczeństwo danych, spójność danych, zaufanie do danych, wyciek danych, dystrybucję danych i umiejętność korzystania z danych.
Część III, Analytics Technology Design for Success, omawia.... Dojrzałość analityczną i aspekty tej dojrzałości, takie jak eksploracyjna analiza danych, przygotowanie danych, inżynieria cech, budowanie modeli, ocena modeli, wybór modeli i wdrażanie modeli. W części III omówiono również podstawowe aspekty nowoczesnej analityki predykcyjnej, omawiając takie terminy jak AI = sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głębokie uczenie oraz bardziej tradycyjne aspekty analityki, które zasilają nowoczesną analitykę, takie jak statystyka, prognozowanie, optymalizacja i symulacja. W części III omówiono również sposób komunikowania się i działania w oparciu o analitykę, co obejmuje budowanie udanej kultury analitycznej w firmie / organizacji.
Podsumowując, jeśli Twoja firma lub organizacja musi odnieść sukces dzięki analityce, ta książka da ci podstawy tego, co musisz wiedzieć, aby to osiągnąć.
