Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
The Executive's Guide to AI and Analytics: The Foundations of Execution and Success in the New World
Firmy nie radzą sobie ze sztuczną inteligencją i analityką, a ponad połowa z nich twierdzi, że nie traktuje jeszcze danych jako aktywów biznesowych. Ponad połowa przyznaje, że nie konkuruje w zakresie danych i analityki. Siedem na 10 firm w badaniu MIT z 2020 r. zgłosiło minimalny lub żaden wpływ sztucznej inteligencji. Wśród 90% firm, które dokonały pewnych inwestycji w sztuczną inteligencję, mniej niż 2 na 5 (40%) zgłasza korzyści biznesowe wynikające ze sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich trzech lat. A tylko około 25% organizacji faktycznie stworzyło kulturę opartą na danych.
Czy brakuje inwestycji? Nie. Firmy wydają obecnie więcej niż kiedykolwiek na dane, analitykę i technologie AI.
Czy to brak technologii? Nie. Na wszystkich frontach dokonują się fascynujące przełomy, z rozpoznawaniem obrazu, głosu i wzorców strumieniowych na czele.
Czy to brak talentów technicznych?Nie do końca. Podczas gdy niektóre badania wskazują, że musimy szkolić więcej naukowców zajmujących się danymi, programistów i powiązanych specjalistów, krzywa popytu w stosunku do podaży jest tłumiona.
Czy jest to brak stworzenia wykonalnego planu strategicznego? Tak. Mimo wielu strategicznych życzeń, organizacjom brakuje znaczących planów strategicznych. Konkretnie, rozwoju wykonalnych strategii i przywództwa, które pozwoliłoby na ich realizację. To jest właśnie problem.
Brak realizacji i brak włączenia kluczowych komponentów, które dostosowują i umożliwiają realizację strategii biznesowej, zabija programy AI i analityczne. Scott Burk i Gary D. Miner napisali tę książkę dla kadry kierowniczej na wszystkich szczeblach, którzy są odpowiedzialni za wykonywanie analiz, które muszą zająć się tą kwestią. Książka zapewnia unikalny wgląd w naprawę luk, które programy muszą wypełnić, aby zapewnić wartość z programów analitycznych. Uzupełnia ona trzyczęściową serię It's All Analytics!, koncentrując się na decyzjach przywódczych, które zwiększają znajomość danych, architekturze organizacyjnej i studiach przypadków AI.
