The Book of Why: Nowa nauka o przyczynach i skutkach

Ocena:   (4,4 na 5)

The Book of Why: Nowa nauka o przyczynach i skutkach (Judea Pearl)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka The Book of Why autorstwa Judei Pearl i Dany Mackenzie bada znaczenie związku przyczynowego w statystyce, podważając konwencjonalną mądrość, która utożsamia korelację z przyczynowością. Książka zagłębia się w historyczny kontekst wnioskowania przyczynowego, modeli graficznych i ich implikacji dla zrozumienia sztucznej inteligencji. Oferując fascynującą narrację, którą docenią nawet osoby niebędące ekspertami, jest ona również techniczna i może wymagać uważnej lektury, aby zrozumieć jej złożone koncepcje.

Zalety:

Angażujący tekst, który przekształca złożony temat w przystępną narrację.
Oferuje znaczące wyzwanie dla dominujących pojęć w nauce o danych.
Łączy kontekst historyczny z nowoczesnymi implikacjami dla sztucznej inteligencji.
Zachęca do szerszego zrozumienia i zbadania rozumowania przyczynowego wykraczającego poza zwykłą analizę danych.
Dostarcza spostrzeżeń, które mogą mieć wpływ na różne dziedziny, w tym statystykę, epidemiologię i sztuczną inteligencję.

Wady:

Niektórzy czytelnicy mogą uznać zawartość matematyczną za trudną i ciężką.
Kilku recenzentów zauważyło, że ton autora może wydawać się arogancki lub lekceważący.
Niektórzy krytycy wspomnieli o uproszczonych lub nieodpowiednich przykładach.
Książka może nie zapewniać kompleksowego zrozumienia wszystkich metod wnioskowania przyczynowego, ponieważ niektórzy czytelnicy uważali, że pomija krytyczne procesy analityczne.
Wskazywano na pewne nieścisłości faktograficzne lub postrzegane uprzedzenia, co prowadziło do braku zaufania do wniosków autora.

(na podstawie 269 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Book of Why: The New Science of Cause and Effect

Zawartość książki:

Nagrodzony nagrodą Turinga informatyk i statystyk pokazuje, jak zrozumienie przyczynowości zrewolucjonizowało naukę i zrewolucjonizuje sztuczną inteligencję. "Korelacja nie jest związkiem przyczynowo-skutkowym".

Ta mantra, skandowana przez naukowców od ponad wieku, doprowadziła do wirtualnego zakazu mówienia o związkach przyczynowo-skutkowych. Dziś to tabu jest martwe. Rewolucja przyczynowo-skutkowa, zapoczątkowana przez Judeę Pearla i jego współpracowników, przebiła się przez stulecie zamieszania i ugruntowała przyczynowość - badanie przyczyny i skutku - na solidnych podstawach naukowych.

Jego praca wyjaśnia, w jaki sposób możemy dowiedzieć się prostych rzeczy, takich jak to, czy to deszcz lub zraszacz sprawił, że chodnik był mokry; i jak odpowiedzieć na trudne pytania, takie jak to, czy lek wyleczył chorobę. Praca Pearla pozwala nam nie tylko dowiedzieć się, czy jedna rzecz powoduje drugą: pozwala nam odkrywać świat, który jest i światy, które mogłyby być.

Pokazuje nam istotę ludzkiej myśli i klucz do sztucznej inteligencji. Każdy, kto chce zrozumieć jedno i drugie, potrzebuje The Book of Why.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781541698963
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Wnioskowanie przyczynowe w statystyce: A Primer - Causal Inference in Statistics: A Primer
WNIOSKOWANIE PRZYCZYNOWE W STATYSTYCE A Primer Przyczynowość ma...
Wnioskowanie przyczynowe w statystyce: A Primer - Causal Inference in Statistics: A Primer
The Book of Why: Nowa nauka o przyczynach i skutkach - The Book of Why: The New Science of Cause and...
Nagrodzony nagrodą Turinga informatyk i statystyk...
The Book of Why: Nowa nauka o przyczynach i skutkach - The Book of Why: The New Science of Cause and Effect
Book of Why - Nowa nauka o przyczynach i skutkach - Book of Why - The New Science of Cause and...
„Korelacja nie oznacza związku przyczynowego”. Ta...
Book of Why - Nowa nauka o przyczynach i skutkach - Book of Why - The New Science of Cause and Effect
Przyczynowość - Causality
Książka ta, napisana przez jednego z najwybitniejszych badaczy w tej dziedzinie, stanowi kompleksowe omówienie współczesnej analizy przyczynowości. Pokazuje, w...
Przyczynowość - Causality
Rozumowanie probabilistyczne w systemach inteligentnych: Sieci wiarygodnego wnioskowania -...
Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems...
Rozumowanie probabilistyczne w systemach inteligentnych: Sieci wiarygodnego wnioskowania - Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: