Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka „Przyczynowość: Models, Reasoning and Inference” autorstwa Judei Pearl bada trudne koncepcje przyczynowości, zapewniając kompleksowe ramy teoretyczne. Chociaż jest chwalona za swoją wagę i głębię, wielu recenzentów podkreśla jej złożoność i potrzebę solidnego przygotowania z zakresu matematyki i statystyki dla pełnego zrozumienia. Styl pisania i prezentacja mogą być trudne w nawigacji, a wydanie Kindle ma problemy z formatowaniem, które utrudniają czytanie.
Zalety:Kompleksowe omówienie teoretycznych koncepcji przyczynowości i modeli probabilistycznych.
Wady:Ważny wkład w zrozumienie rozumowania przyczynowego w różnych dziedzinach.
(na podstawie 40 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Causality
Zawartość książki:
Książka ta, napisana przez jednego z najwybitniejszych badaczy w tej dziedzinie, stanowi kompleksowe omówienie współczesnej analizy przyczynowości. Pokazuje, w jaki sposób przyczynowość rozwinęła się z mglistej koncepcji w teorię matematyczną o znaczących zastosowaniach w dziedzinie statystyki, sztucznej inteligencji, ekonomii, filozofii, kognitywistyki oraz nauk o zdrowiu i nauk społecznych.
Judea Pearl przedstawia i ujednolica probabilistyczne, manipulacyjne, kontrfaktyczne i strukturalne podejścia do przyczynowości oraz opracowuje proste narzędzia matematyczne do badania relacji między powiązaniami przyczynowymi a asocjacjami statystycznymi. Książka otworzy drogę do włączenia analizy przyczynowej do standardowych programów nauczania statystyki, sztucznej inteligencji, biznesu, epidemiologii, nauk społecznych i ekonomii. Studenci tych dziedzin znajdą w niej naturalne modele, proste procedury wnioskowania i precyzyjne matematyczne definicje pojęć przyczynowych, których tradycyjne teksty unikały lub nadmiernie komplikowały.
Pierwsze wydanie Causality doprowadziło do paradygmatycznej zmiany w sposobie traktowania przyczynowości w statystyce, filozofii, informatyce, naukach społecznych i ekonomii. Cytowane w ponad 5000 publikacji naukowych, nadal wyzwala naukowców z tradycyjnych form myślenia statystycznego.
W tym poprawionym wydaniu Judea Pearl wyjaśnia drażliwe kwestie, odpowiada na pytania czytelników i oferuje panoramiczny obraz najnowszych postępów w tej dziedzinie badań. Przyczynowość będzie interesująca dla studentów i profesjonalistów z wielu różnych dziedzin.
Każdy, kto chce wyjaśnić znaczące relacje z danych, przewidzieć skutki działań i polityk, ocenić wyjaśnienia zgłaszanych zdarzeń lub sformułować teorie rozumienia przyczynowego i mowy przyczynowej, uzna tę książkę za stymulującą i nieocenioną.
