Teoria i praktyka modelowania danych

Opinie czytelników

Książka oferuje szczegółową eksplorację modelowania danych, odnosząc się zarówno do praktycznych doświadczeń, jak i perspektyw akademickich. Chociaż jest chwalona za kompleksowe ujęcie tematu i przemyślane spostrzeżenia, jest również krytykowana za brak treści przyjaznych dla początkujących i pominięcie teorii matematycznej w modelowaniu danych. Ogólnie rzecz biorąc, jest to zalecana lektura dla doświadczonych praktyków, ale może nie spełniać oczekiwań nowicjuszy w tej dziedzinie.

⬤ Zawiera kompleksowe podsumowanie aktualnych praktyk modelowania danych.
⬤ Równoważy zarówno teoretyczne, jak i praktyczne perspektywy modelowania danych.
⬤ Wspiera spostrzeżenia licznymi odniesieniami i różnorodnymi punktami widzenia.
⬤ Zachęca do kreatywnego myślenia i eksploracji wielu rozwiązań modelowania.
⬤ Zalecana dla osób zajmujących się modelowaniem danych, DBA, programistów i CIO, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę.

⬤ Nie nadaje się dla początkujących w modelowaniu danych, ponieważ zakłada wcześniejszą wiedzę.
⬤ Obfituje w praktyczne podejścia i nie zawiera teorii matematycznych.
⬤ Brak wglądu w biznesowe i nietechniczne perspektywy modelowania danych.
⬤ Niektórzy czytelnicy uznali tytuł za mylący, ponieważ sugeruje on teoretyczne wyjaśnienie, którego książka nie zawiera.

(na podstawie 7 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Modeling Theory and Practice

Zawartość książki:

Graeme Simsion, autor kilku bestsellerów, w tym The Rosie Project, przedstawia szczegółowy przegląd obszernej literatury na temat modelowania danych i logicznego projektowania baz danych, odwołując się do prawie 500 publikacji, z silnym naciskiem na ich znaczenie dla praktyki.

TEORIA I PRAKTYKA MODELOWANIA DANYCH jest przeznaczona dla praktyków i naukowców, którzy poznali konwencje i zasady modelowania danych i szukają głębszego zrozumienia tej dyscypliny. Zakres teorii obejmuje szczegółowy przegląd obszernej literatury na temat modelowania danych i logicznego projektowania baz danych, odwołując się do prawie 500 publikacji, z silnym naciskiem na ich znaczenie dla praktyki. Komponent praktyka obejmuje największe w historii badanie praktyków modelowania danych, obejmujące ponad 450 uczestników wywiadów, ankiet i zadań modelowania danych. Wyniki podważają wiele od dawna utrzymywanych założeń dotyczących modelowania danych i będą interesujące zarówno dla naukowców, jak i praktyków.

Graeme Simsion wnosi do książki praktyczną perspektywę i intelektualną jasność, które sprawiły, że jego Data Modeling Essentials stał się klasykiem w tej dziedzinie. Zaczyna od pytania o naturę modelowania danych (projekt lub opis) i wykorzystuje je do naświetlenia takich kwestii, jak definicja modelowania danych, jego filozoficzne podstawy, dane wejściowe i wyniki, niezbędne zachowania i umiejętności, rola kreatywności, różnorodność produktów, miary jakości, style osobiste i różnice między ekspertami a nowicjuszami.

Teoria i praktyka modelowania danych jest niezbędną lekturą dla każdego, kto jest zaangażowany w praktykę, badania lub nauczanie modelowania danych.