Podstawy modelowania danych

Opinie czytelników

Recenzje podkreślają, że „Data Modeling Essentials” jest kompleksowym i szczegółowym źródłem informacji na temat modelowania danych, obejmującym zarówno podstawowe koncepcje, jak i zaawansowane techniki. Podczas gdy wielu recenzentów chwali strukturę, przejrzystość i praktyczne przykłady, niektórzy zauważają problemy z organizacją i nierówną jakością poszczególnych rozdziałów.

⬤ Dokładne omówienie koncepcji modelowania danych z jasnymi wyjaśnieniami i dobrymi przykładami.
⬤ Dobrze skonstruowana z logicznym postępem tematów.
⬤ Przydatna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych praktyków, z praktycznymi spostrzeżeniami i podstawami teoretycznymi.
⬤ Zapewnia solidne wprowadzenie do zaawansowanej normalizacji i modelowania danych OLAP.
⬤ Polecana przez wielu doświadczonych specjalistów w dziedzinie danych.

⬤ Niektórym rozdziałom brakuje głębi i nie spełniają one tej samej jakości co inne.
⬤ Zaawansowane koncepcje są wprowadzane przedwcześnie, co prowadzi do nieporozumień.
⬤ Może być gęsta i przytłaczająca dla początkujących bez wcześniejszej wiedzy.
⬤ Niektórzy recenzenci uważali, że skupiono się na teorii i nie zawsze ma ona zastosowanie w rzeczywistych scenariuszach.

(na podstawie 32 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Modeling Essentials

Zawartość książki:

Data Modeling Essentials, Third Edition, obejmuje podstawy modelowania danych, koncentrując się na rozwijaniu umiejętności w zakresie technik, a nie na prostym zapoznaniu się z "zasadami". Aby umożliwić studentom zastosowanie podstaw modelowania danych w rzeczywistych modelach, książka odnosi się do realiów tworzenia systemów w rzeczywistych sytuacjach, oceniając zalety różnych możliwych rozwiązań, a także wykorzystując język i metody tworzenia diagramów, które reprezentują praktykę branżową.

To poprawione wydanie zostało znacznie rozszerzone i zreorganizowane w celu lepszego zrozumienia przez czytelnika, nawet jeśli zachowuje swoje charakterystyczne cechy czytelności i użyteczności. Zaczynając od podstaw, książka zapewnia gruntowne podstawy teorii, zanim poprowadzi czytelnika przez różne etapy stosowanego modelowania danych i projektowania baz danych. Późniejsze rozdziały dotyczą zaawansowanych tematów, w tym reguł biznesowych, hurtowni danych, modelowania w całym przedsiębiorstwie i zarządzania danymi. Zawiera całkowicie nową sekcję omawiającą rozwój modelowania logicznego i fizycznego, wraz z nowym materiałem opisującym potężną technikę weryfikacji modelu. Stanowi również doskonałe źródło dodatkowych wykładów i ćwiczeń.

Ten tekst jest idealnym źródłem informacji dla modelarzy danych, architektów danych, projektantów baz danych, DBA i analityków systemów, a także studentów studiów licencjackich i magisterskich poszukujących rzeczywistej perspektywy.

⬤ Dokładne omówienie podstaw i odpowiedniej teorii.

⬤ Uznanie i wsparcie dla kreatywnej strony procesu.

⬤ Rozszerzony zakres stosowanego modelowania danych obejmuje nowe rozdziały dotyczące logicznego i fizycznego projektowania baz danych.

⬤ Nowy materiał opisujący potężną technikę weryfikacji modeli.

⬤ Unikalne omówienie praktycznych i ludzkich aspektów modelowania, takich jak praca ze specjalistami biznesowymi, zarządzanie zmianami i rozwiązywanie konfliktów.