Teoria finansów w Pythonie: Delikatne wprowadzenie

Opinie czytelników

Książka oferuje kompleksowe omówienie pojęć matematycznych związanych z programowaniem, ale cierpi z powodu zawiłych wyjaśnień i słabego wykonania. Jest dobrze odbierana przez niektórych ze względu na swoją zawartość, ale krytykowana za układ i przejrzystość, a także kwestie jakości w wersji cyfrowej.

⬤ Wszechstronne omówienie pojęć matematycznych
⬤ silne zaplecze autora
⬤ przyzwoita zawartość matematyczna, gdy jest dobrze wyjaśniona.

⬤ Zawiłe wyjaśnienia i układy
⬤ złe nawyki kodowania
⬤ brak intuicyjnych wyjaśnień
⬤ problemy z jakością w wersji cyfrowej
⬤ uszkodzone kopie fizyczne.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Financial Theory with Python: A Gentle Introduction

Zawartość książki:

W dzisiejszych czasach finanse, matematyka i programowanie są ze sobą nierozerwalnie związane. Ta książka zapewnia odpowiednie podstawy każdej dyscypliny, aby dać ci główne narzędzia potrzebne do rozpoczęcia pracy w świecie finansów obliczeniowych.

Wykorzystując podejście, w którym koncepcje matematyczne stanowią wspólne tło, na którym poznaje się koncepcje finansowe i techniki programowania, ten praktyczny przewodnik uczy podstaw ekonomii finansowej. Napisany przez autora bestsellera Python for Finance, Yvesa Hilpischa, Financial Theory with Python wyjaśnia koncepcje finansowe, matematyczne i programistyczne Pythona w sposób integracyjny, tak aby interdyscyplinarne koncepcje wzajemnie się wzmacniały.

⬤ Czerp z matematyki, aby poznać podstawy teorii finansów i programowania w Pythonie.

⬤ Poznaj teorię finansów, modelowanie danych finansowych i wykorzystanie Pythona do obliczania finansów.

⬤ Wykorzystanie prostych modeli ekonomicznych do lepszego zrozumienia podstawowych pojęć z zakresu finansów i programowania w Pythonie.

⬤ Wykorzystanie zarówno statycznego, jak i dynamicznego modelowania finansowego do rozwiązywania podstawowych problemów w finansach, takich jak wycena, podejmowanie decyzji, równowaga i alokacja aktywów.

⬤ Poznanie podstaw pakietów Pythona przydatnych w modelowaniu finansowym, takich jak NumPy, pandas, Matplotlib i SymPy.