Python dla finansów: Opanowanie finansów opartych na danych

Opinie czytelników

Książka stanowi doskonałe wprowadzenie do korzystania z Pythona w aplikacjach finansowych, obejmując wszystko, od instalacji po manipulację danymi, strategie handlowe i analizę ryzyka. Mimo, że jest wysoce zalecana dla początkujących, ma pewne ograniczenia dotyczące aktualności treści i zależności od drogich interfejsów API danych.

⬤ Dobrze zorganizowana i wyjaśniona treść, świetna dla początkujących
⬤ obejmuje szeroki zakres tematów związanych z Pythonem w finansach
⬤ praktyczne przykłady z wykorzystaniem rzeczywistych danych finansowych
⬤ kompatybilne oprogramowanie i narzędzia open-source
⬤ stanowi odskocznię do podstawowej analizy danych w finansach.

⬤ Niektóre treści są nieaktualne i wymagają dostępu do kosztownych interfejsów API w celu uzyskania pełnej funkcjonalności, co czyni je mniej dostępnymi dla indywidualnych użytkowników
⬤ brakuje głębi w teorii finansów
⬤ fragmenty kodu mogą nie działać zgodnie z oczekiwaniami, co prowadzi do frustracji
⬤ nie jest przeznaczony dla zaawansowanych użytkowników lub osób w pełni biegłych w Pythonie lub finansach.

(na podstawie 43 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance

Zawartość książki:

Branża finansowa przyjęła ostatnio Pythona w ogromnym tempie, a niektóre z największych banków inwestycyjnych i funduszy hedgingowych używają go do budowania podstawowych systemów handlu i zarządzania ryzykiem.

Zaktualizowane do wersji Python 3, drugie wydanie tej praktycznej książki pomaga rozpocząć pracę z tym językiem, prowadząc programistów i analityków ilościowych przez biblioteki i narzędzia Pythona do tworzenia aplikacji finansowych i interaktywnych analiz finansowych. Korzystając z praktycznych przykładów w całej książce, autor Yves Hilpisch pokazuje również, jak opracować pełnoprawny framework dla instrumentów pochodnych opartych na symulacji Monte Carlo i analizie ryzyka, w oparciu o duże, realistyczne studium przypadku.

Znaczna część książki wykorzystuje interaktywne notatniki IPython.