Rapid, Low Cost Modeling and Simulation
Modelowanie i symulacja to ważne narzędzie w wielu dziedzinach nauki i inżynierii. Prawidłowo stosowane mogą zaoszczędzić czas i pieniądze w porównaniu z prototypami lub eksperymentami.
Obecną praktyką jest stosowanie podejścia opartego na równaniach. Jednak modele oparte na równaniach, które dokładnie odwzorowują rzeczywisty świat, mogą wymagać dużo czasu i pieniędzy. Badania te zostały przeprowadzone w celu zbadania alternatywnych metod tworzenia dokładnych modeli i symulacji, które można wykonać szybko i przy znacznie niższych kosztach.
W badaniu porównano aplikacje do modelowania inżynieryjnego pod względem czasu budowy i dokładności między modelami opartymi na równaniach a trzema metodami budowy sieci bayesowskich: ludzką oceną, formułami i generowanymi komputerowo z integracją sieci neuronowych. Podczas gdy modele oparte na ludzkiej ocenie i formułach nie wykazały żadnych zalet, generowane komputerowo sieci bayesowskie były zarówno znacznie szybsze w budowie, jak i dokładniejsze w porównaniu z równoważnymi modelami opartymi na równaniach.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)