Ocena:
Książka otrzymała mieszane recenzje, a czytelnicy doceniają jej wgląd w uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, ale zauważają liczne błędy, które ograniczają jej skuteczność.
Zalety:Książka zapewnia dobry wgląd w uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, szczególnie dla początkujących. Obejmuje różne dystrybucje Pythona i narzędzia, takie jak Sci-kitlearn, Pandas, NumPy, Matplotlib i Tensorflow. Niektórzy czytelnicy uważają, że jest to pomocny punkt wyjścia do nauki o uczeniu maszynowym.
Wady:W książce występują liczne błędy, w tym brakujące nawiasy w przykładach kodu, błędy gramatyczne, zduplikowane sekcje i nieprawidłowe formuły. Błędy te doprowadziły do frustracji wśród czytelników, a niektórzy nie są pewni, czy polecić książkę ze względu na te kwestie.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
AI With Python For Beginners: Artificial Intelligence With Python.
Sztuczna inteligencja w PythonieOd czasu wynalezienia komputerów lub maszyn, ich zdolność do wykonywania różnych zadań gwałtownie wzrosła. Ludzie rozwinęli moc systemów komputerowych pod względem ich różnorodnych domen roboczych, ich rosnącej prędkości i zmniejszenia rozmiaru w odniesieniu do czasu.
Gałąź informatyki zwana sztuczną inteligencją dąży do stworzenia komputerów lub maszyn tak inteligentnych jak istoty ludzkie. Postęp sztucznej inteligencji jest oszałamiający. Wysiłki na rzecz rozwoju koncepcji sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich 20 lat zaowocowały naprawdę niesamowitymi innowacjami.
Big data, badania medyczne i autonomiczne pojazdy to tylko niektóre z niesamowitych zastosowań powstających dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji. Niniejsza książka obejmuje podstawowe koncepcje różnych dziedzin sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, algorytmy genetyczne itp.
oraz ich implementację w Pythonie. Czego się dowiesz: - Wprowadzenie - Uczenie maszynowe - Przygotowanie danych - Uczenie nadzorowane - Programowanie logiczne - Łączenie - Przetwarzanie języka naturalnego - Dane szeregów czasowych - Rozpoznawanie mowy - Wyszukiwanie heurystyczne - Gry - Wiele, wiele więcej.
