AI for Status Monitoring of Utility Scale Batteries
Akumulatory są niezbędnym elementem niskoemisyjnego systemu energetycznego, ponieważ mogą magazynować odnawialną energię elektryczną i wspomagać sieć. Akumulatory o pojemności od kilku do kilkuset MWh są szczególnie ważne dla kondominiów, lokalnych węzłów sieci i macierzy ładowania pojazdów elektrycznych. Jednak takie baterie są drogie i muszą być dobrze monitorowane i zarządzane, aby utrzymać pojemność i niezawodność. Sztuczna inteligencja oferuje rozwiązanie do skutecznego monitorowania i zarządzania bateriami na skalę użytkową.
Niniejsza książka systematycznie opisuje technologie oparte na sztucznej inteligencji do szacowania stanu baterii i modelowania baterii litowo-jonowych na skalę użytkową. Rozdziały obejmują charakterystykę systemu baterii litowo-jonowych na skalę użytkową, modelowanie równoważne oparte na sztucznej inteligencji, identyfikację parametrów, szacowanie stanu naładowania, szacowanie parametrów baterii, oferują próbki i studia przypadków dotyczące działania baterii na skalę użytkową, a kończą się podsumowaniem i perspektywą monitorowania stanu baterii opartego na sztucznej inteligencji. Książka zawiera praktyczne odniesienia do projektowania i stosowania wielkoskalowych systemów akumulatorów litowo-jonowych.
AI for Status Monitoring of Utility-Scale Batteries to nieocenione źródło wiedzy dla badaczy zajmujących się badaniami i rozwojem baterii, w tym systemami zarządzania bateriami i powiązaną elektroniką mocy, producentami baterii i zaawansowanymi studentami.
