Battery State Estimation: Methods and Models
Akumulatory mają kluczowe znaczenie dla przechowywania nieciągłej energii odnawialnej w zastosowaniach stacjonarnych i mobilnych. Aby naładować akumulator i utrzymać jego pojemność, system zarządzania akumulatorem musi znać stany akumulatora - takie jak aktualny poziom naładowania, bezpieczeństwo i zdrowie, ale także wielkości, których nie można zmierzyć bezpośrednio. Szacowanie stanu szacuje stan elektryczny systemu poprzez eliminację niedokładności i błędów z danych pomiarowych. W przypadku akumulatorów litowo-jonowych i innych stosowane są liczne metody i techniki. Różne modele baterii mają na celu uproszczenie obwodów stosowanych w systemie zarządzania baterią.
Ta zwięzła praca przedstawia metody i techniki szacowania stanu potrzebne do utrzymania niezawodności akumulatorów. Książka koncentruje się w szczególności na mechanizmach, parametrach i czynnikach wpływających. Rozdziały przedstawiają równoważne modelowanie i kilka technik filtrowania Kalmana, w tym adaptacyjne rozszerzone filtrowanie Kalmana do estymacji stanu wielu akumulatorów, przewidywanie z podwójnym rozszerzonym filtrowaniem Kalmana dla złożonych warunków pracy oraz filtrowanie cząsteczkowe estymacji bezpieczeństwa z uwzględnieniem efektu zanikania pojemności.
Książka ta jest niezbędną lekturą dla naukowców zajmujących się badaniami i rozwojem akumulatorów, w tym systemami zarządzania akumulatorami i powiązaną energoelektroniką, dla producentów akumulatorów oraz dla zaawansowanych studentów energoelektroniki.
