Szeregi czasowe w Pythonie: Jak wdrożyć analizę szeregów czasowych i prognozowanie przy użyciu Pythona

Opinie czytelników

Książka oferuje kompleksowe wprowadzenie do analizy szeregów czasowych, z przydatnymi koncepcjami i aplikacjami dla firm. Jest jednak naznaczona problemami z drukowaniem, niską jakością i wykorzystaniem zrzutów ekranu z kodem, które utrudniają czytelność.

⬤ Dobrze skompilowane informacje
⬤ podział pojęć mających zastosowanie w biznesie
⬤ wgląd w zachowanie szeregów czasowych
⬤ zorganizowane i łatwe do odczytania
⬤ obejmuje różne tematy w szeregach czasowych
⬤ przydatne dla osób z podstawową znajomością Pythona / uczenia maszynowego.

⬤ Słaba jakość druku
⬤ problemy ze zrzutami ekranu kodów
⬤ wiele literówek
⬤ brak numerów stron
⬤ niektóre obrazy są przycięte
⬤ treść obejmuje tylko podstawy
⬤ zgłoszona jako piracka wersja
⬤ rozczarowująca dla czytelników szukających szczegółowego zrozumienia.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Zawartość książki:

Chcesz dowiedzieć się więcej o szeregach czasowych, ale nie możesz znaleźć ich w tradycyjnych podręcznikach do nauki o danych?

Ta książka jest odpowiedzią.

Szeregi czasowe to ekscytująca i ważna część analizy danych. Dane szeregów czasowych są łatwiej dostępne niż większość form danych i odpowiadają na pytania, z którymi dane przekrojowe mają trudności. Mają również większe zastosowanie w świecie rzeczywistym w przewidywaniu przyszłych wydarzeń. Nie są one jednak powszechnie dostępne w tradycyjnym zestawie narzędzi do analizy danych. Istnieje również ograniczona liczba scentralizowanych zasobów dotyczących zastosowań szeregów czasowych, zwłaszcza przy użyciu tradycyjnych języków programowania, takich jak Python.

Ta książka rozwiązuje wszystkie te problemy, a nawet więcej. Zaczyna się od podstawowych pojęć związanych z szeregami czasowymi, a następnie przechodzi do bardziej zaawansowanych tematów. Pokazuje, jak skonfigurować Pythona od samego początku i zawiera ponad 20 przykładów zastosowania zarówno prostych, jak i zaawansowanych koncepcji szeregów czasowych za pomocą kodu Pythona.