Pakiet sztucznej inteligencji: 3 książki w 1

Oryginalny tytuł:

Artificial Intelligence Bundle: 3 Books in 1

Zawartość książki:

Pakiet sztucznej inteligencji - 3 książki w 1

Książka 1: Sztuczna inteligencja dla ludzi w pośpiechu

Sztuczna inteligencja nadchodzi; i nadchodzi, czy nam się to podoba, czy nie. Ta książka jest dobrym przewodnikiem, aby zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpłynie na każdy aspekt naszego codziennego życia i jakie kroki można podjąć, aby z niej skorzystać.

Ta książka (w przeciwieństwie do innych) nie zanudzi cię szczegółami Pythona i Tensor Flow, ale po prostu zainspiruje cię wiedzą o naszych przyszłych branżach.

Książka 2: Uczenie maszynowe w finansach

Podczas gdy uczenie maszynowe i finanse są generalnie postrzegane jako odrębne byty, ta książka analizuje kilka zastosowań uczenia maszynowego w świecie finansów. Niezależnie od tego, czy chodzi o przewidywanie najlepszego momentu na zakup akcji w scenariuszu daytradingu, czy też próbę określenia długoterminowej wartości akcji, wskaźniki finansowe i zdrowy rozsądek zawsze były wykorzystywane jako wiarygodne wskaźniki.

Jak jednak mają się one do zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, takich jak klastrowanie i regresja? Kiedy najlepiej z nich skorzystać?

Książka 3: Machine Learning with Python

Inteligentni ludzie w każdej dziedzinie wiedzą, że prostota działa najlepiej. Piłka nożna jest w swej istocie prostą grą. Podaj piłkę, przemieść się w przestrzeń (gdzie łatwiej jest kontrolować podanie i wykonać zwrot), przesuń piłkę dalej. Gdy nadarzy się okazja, spróbuj strzelić gola. Jeśli jesteś obrońcą, postaraj się nie dać przeciwnikowi miejsca. Proste podanie jest łatwiejsze do wykonania niż skomplikowane. Przechwycenie piłki jest łatwiejsze niż zdobycie jej poprzez atak. Poruszanie się w przestrzeni, znalezienie dobrego kąta i dobra komunikacja sprawiają, że podanie jest łatwiejsze do wykonania dla kolegi z drużyny. Inteligencja i prostota mogą wydawać się przeciwieństwami, ale w rzeczywistości są sobie bliskie.

Biorąc pod uwagę duże ilości danych, z których korzystamy na co dzień; czy to w sieci, supermarketach, mediach społecznościowych itp. analiza danych stała się integralną częścią naszego codziennego życia.