Systemy rekomendujące z filtrowaniem kolaboratywnym

Oryginalny tytuł:

Collaborative Filtering Recommender Systems

Zawartość książki:

Systemy rekomendacji są ważną częścią ekosystemu informacji i handlu elektronicznego. Stanowią one potężną metodę umożliwiającą użytkownikom filtrowanie dużych przestrzeni informacji i produktów.

Prawie dwie dekady badań nad filtrowaniem kolaboracyjnym doprowadziły do powstania zróżnicowanego zestawu algorytmów i bogatej kolekcji narzędzi do oceny ich wydajności. Badania w tej dziedzinie zmierzają w kierunku lepszego zrozumienia, w jaki sposób technologia rekomendacji może być osadzona w określonych domenach. Różne osobowości wykazywane przez różne algorytmy rekomendacji pokazują, że rekomendacja nie jest problemem uniwersalnym.

Konkretne zadania, potrzeby informacyjne i domeny pozycji stanowią unikalne problemy dla rekomendujących, a projektowanie i ewaluacja rekomendujących musi być przeprowadzana w oparciu o zadania użytkownika, które mają być wspierane. Skuteczne wdrożenia muszą rozpocząć się od dokładnej analizy potencjalnych użytkowników i ich celów.

W oparciu o tę analizę, projektanci systemów mają wiele opcji wyboru algorytmu i jego osadzenia w otaczającym użytkownika środowisku. Książka Collaborative Filtering Recommender Systems zawiera szeroki przegląd aktualnego stanu badań nad filtrowaniem kolaboracyjnym. Omówiono w nim podstawowe algorytmy filtrowania kolaboracyjnego i tradycyjne sposoby pomiaru ich wydajności w odniesieniu do zestawów danych ocen użytkowników.

Następnie przechodzi do omówienia budowania wiarygodnych, dokładnych zestawów danych; zrozumienia systemów rekomendujących w szerszym kontekście potrzeb informacyjnych użytkowników i wsparcia zadań; oraz interakcji między użytkownikami a systemami rekomendującymi. Collaborative Filtering Recommender Systems zapewnia zarówno praktykom, jak i badaczom wprowadzenie do ważnych kwestii leżących u podstaw systemów rekomendujących oraz aktualnych najlepszych praktyk w zakresie rozwiązywania tych kwestii.