Sprawiedliwość w systemach dostępu do informacji

Oryginalny tytuł:

Fairness in Information Access Systems

Zawartość książki:

Systemy rekomendacji, wyszukiwania informacji i inne systemy dostępu do informacji stanowią wyjątkowe wyzwanie dla badania i stosowania koncepcji sprawiedliwości i niedyskryminacji, które zostały opracowane do badania innych systemów uczenia maszynowego. Podczas gdy sprawiedliwy dostęp do informacji ma wiele cech wspólnych ze sprawiedliwą klasyfikacją, istnieją istotne różnice, takie jak wielostronny charakter aplikacji dostępu do informacji, ustawienie problemu oparte na rankingu, centralne znaczenie personalizacji w wielu przypadkach oraz rola reakcji użytkownika.

Wszystkie te czynniki komplikują problem precyzyjnego określenia, jakie rodzaje i operacjonalizacje sprawiedliwości mogą być istotne. W niniejszej monografii autorzy przedstawiają taksonomię różnych wymiarów sprawiedliwego dostępu do informacji i dokonują przeglądu dotychczasowej literatury na ten nowy i szybko rozwijający się temat.

Przedmowę stanowią krótkie wprowadzenia do dostępu do informacji i sprawiedliwości algorytmicznej, aby ułatwić korzystanie z tej pracy naukowcom, którzy chcą zbadać ich przecięcie. Autorzy podsumowują kilka otwartych problemów związanych ze sprawiedliwym dostępem do informacji i przedstawiają sugestie dotyczące podejścia do badań w tym obszarze.