Symulacja danych za pomocą SAS (wydanie w twardej oprawie)

Opinie czytelników

Książka jest dobrze oceniana za jasne wyjaśnienia i praktyczne przykłady, które wykorzystują SAS do symulacji danych. Jest cenna zarówno dla niedoświadczonych, jak i doświadczonych użytkowników SAS, szczególnie tych zainteresowanych badaniami symulacyjnymi. Brakuje w niej jednak omówienia metod bayesowskich, zwłaszcza związanych z MCMC, co rozczarowało niektórych użytkowników.

Zapewnia jasne kroki i przykłady symulacji danych za pomocą SAS, dostępne zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników, zawiera kody SAS do replikacji, obejmuje podstawowe pojęcia i Proc IML, wysoce zalecane dla ciekawskich analityków i programistów SAS.

Nie odnosi się do metod bayesowskich ani nie zawiera odniesień do MCMC, co jest rozczarowujące dla użytkowników poszukujących tych informacji.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Simulating Data with SAS (Hardcover edition)

Zawartość książki:

Symulacja danych jest podstawową techniką w programowaniu i badaniach statystycznych. Książka Ricka Wicklina Simulating Data with SAS łączy w sobie najbardziej przydatne algorytmy i najlepsze techniki programowania dla efektywnej symulacji danych w przystępny sposób dla praktykujących statystyków i programistów statystycznych.

Książka ta szczegółowo omawia, jak symulować dane z popularnych rozkładów jedno- i wielowymiarowych oraz jak wykorzystać symulację do oceny technik statystycznych. Obejmuje również symulację danych skorelowanych, danych dla modeli regresji, danych przestrzennych i danych z określonymi momentami. Zawiera wskazówki i techniki dla początkujących programistów oraz biblioteki funkcji dla zaawansowanych praktyków.

Jako pierwsza książka poświęcona symulacji danych w szerokim zakresie zastosowań statystycznych, Simulating Data with SAS jest niezbędnym narzędziem dla programistów, analityków, badaczy i studentów korzystających z oprogramowania SAS.