Ocena:

Książka jest dobrze przyjęta ze względu na kompleksowe i praktyczne podejście do symulacji danych za pomocą SAS. Zawiera jasne wyjaśnienia i przykładowy kod, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników w dziedzinie analizy danych. Istnieją jednak znaczące pominięcia, szczególnie w odniesieniu do metod bayesowskich, takich jak MCMC.
Zalety:Kompleksowe i jasne wyjaśnienia koncepcji symulacji, dostępność kodu SAS do replikacji, praktyczne wskazówki dla programistów SAS, odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników oraz cenne dla zrozumienia wydajności modelu poprzez symulację.
Wady:Nie obejmuje metod bayesowskich, w szczególności MCMC, i nie zawiera odniesień do tych tematów.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Simulating Data with SAS
Łączy najbardziej użyteczne algorytmy i najlepsze techniki programowania dla wydajnej symulacji danych w przystępnej książce instruktażowej dla praktykujących statystyków i programistów statystycznych.