Ocena:
Książka „Sukces i szczęście” autorstwa Roberta Franka omawia kluczową rolę szczęścia w wynikach życiowych, szczególnie w odniesieniu do nierówności społecznych i mitu merytokracji. Oferuje mieszankę prowokujących do myślenia spostrzeżeń i anegdot, ale spotyka się z krytyką za zalecenia polityczne i brak jasności co do podstawowych pojęć, takich jak „sukces” i „szczęście”. Ogólnie rzecz biorąc, podczas gdy wielu uważa analizę za przekonującą, inni postrzegają ją jako zbyt polityczną i pozbawioną empirycznego wsparcia.
Zalety:⬤ Prowokująca do myślenia dyskusja na temat roli szczęścia w sukcesie.
⬤ Oferuje mieszankę anegdot i danych, badając gospodarkę „zwycięzca bierze wszystko”.
⬤ Sugeruje wartościowe rozważania polityczne, takie jak progresywny podatek konsumpcyjny.
⬤ Angażuje czytelników w istotną debatę na temat merytokracji i nierówności.
⬤ Wielu czytelników docenia przejrzystość i silny początkowy argument dotyczący wpływu szczęścia.
⬤ Związek między szczęściem a proponowaną polityką fiskalną jest często postrzegany jako słaby lub słabo uargumentowany.
⬤ Krytycy wskazują na nadmierne poleganie na anegdotach bez wystarczającego poparcia empirycznego.
⬤ Definicje „sukcesu” i „szczęścia” są uważane za niejasne lub niejednoznaczne.
⬤ Niektórzy recenzenci uważają, że książka jest stronnicza politycznie lub nadmiernie koncentruje się na podatkach.
⬤ Kilku czytelników uważa za frustrujące to, że nie zostały poruszone podstawowe kwestie społeczne, co prowadzi do skomplikowanej i czasami mylącej narracji.
(na podstawie 98 opinii czytelników)
Success and Luck: Good Fortune and the Myth of Meritocracy
Od autora bestsellerów New York Timesa i felietonisty ekonomicznego Roberta Franka, fascynująca książka, która wyjaśnia, dlaczego bogaci nie doceniają znaczenia szczęścia w ich sukcesie, dlaczego to szkodzi wszystkim i co możemy z tym zrobić.
Jak ważne jest szczęście w sukcesie gospodarczym? Żadne pytanie nie dzieli bardziej konserwatystów od liberałów. Jak słusznie zauważają konserwatyści, ludzie, którzy gromadzą wielkie fortuny, są prawie zawsze utalentowani i pracowici. Ale liberałowie mają również rację, zauważając, że niezliczone inne osoby mają te same cechy, ale nigdy nie zarabiają zbyt wiele. W ostatnich latach naukowcy społeczni odkryli, że przypadek odgrywa znacznie większą rolę w ważnych wynikach życiowych, niż większość ludzi sobie wyobraża. W książce „Sukces i szczęście” autor bestsellerów i felietonista ekonomiczny New York Timesa Robert Frank bada zaskakujące implikacje tych odkryć, aby pokazać, dlaczego bogaci nie doceniają znaczenia szczęścia w sukcesie - i dlaczego szkodzi to wszystkim, nawet bogatym.
Frank opisuje, jak w świecie coraz bardziej zdominowanym przez rynki typu „zwycięzca bierze wszystko”, przypadkowe okazje i trywialne początkowe korzyści często przekładają się na znacznie większe - i ogromne różnice w dochodach - w miarę upływu czasu; jak fałszywe przekonania na temat szczęścia utrzymują się pomimo przekonujących dowodów przeciwko nim; i jak mity na temat osobistego sukcesu i szczęścia kształtują indywidualne i polityczne wybory w szkodliwy sposób.
Frank argumentuje jednak, że moglibyśmy zmniejszyć nierówności wynikające z czystego szczęścia poprzez przyjęcie prostych, nieinwazyjnych polityk, które uwolniłyby biliony dolarów każdego roku - więcej niż wystarczająco, aby naprawić naszą rozpadającą się infrastrukturę, rozszerzyć zasięg opieki zdrowotnej, walczyć z globalnym ociepleniem i zmniejszyć ubóstwo, a wszystko to bez konieczności bolesnych poświęceń ze strony kogokolwiek. Jeśli brzmi to nieprawdopodobnie, będziesz zaskoczony, gdy odkryjesz, że rozwiązanie wymaga tylko kilku niekontrowersyjnych kroków.
Wciągająca lektura Success and Luck pokazuje, w jaki sposób dokładniejsze zrozumienie roli przypadku w życiu może prowadzić do lepszych, bogatszych i bardziej sprawiedliwych gospodarek i społeczeństw.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)