Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 1215 głosach.
The Hundred-Page Machine Learning Book
Jak sam tytuł wskazuje, jest to stustronicowa książka o uczeniu maszynowym. Została napisana przez eksperta w dziedzinie uczenia maszynowego, posiadającego tytuł doktora w dziedzinie sztucznej inteligencji i prawie dwie dekady doświadczenia w branży informatycznej i praktycznego uczenia maszynowego.
Jest to wyjątkowa książka pod wieloma względami. Jest to pierwsza udana próba napisania łatwej do czytania książki na temat uczenia maszynowego, która nie boi się używać matematyki. Jest to również pierwsza próba wyciśnięcia szerokiego zakresu tematów uczenia maszynowego w sposób systematyczny i bez utraty jakości.
Książka zawiera tylko te części ogromnego materiału na temat uczenia maszynowego opracowanego od lat sześćdziesiątych XX wieku, które okazały się mieć znaczącą wartość praktyczną. Początkujący w uczeniu maszynowym znajdzie w tej książce wystarczająco dużo szczegółów, aby uzyskać komfortowy poziom zrozumienia tej dziedziny i zacząć zadawać właściwe pytania. Praktycy z doświadczeniem wykorzystają tę książkę jako zbiór wskazówek dotyczących kierunków dalszego samodoskonalenia.
Książka przydaje się również podczas burzy mózgów na początku projektu, kiedy próbujesz odpowiedzieć na pytanie, czy dany problem techniczny lub biznesowy jest "możliwy do nauczenia maszynowego", a jeśli tak, to jakie techniki powinieneś wypróbować, aby go rozwiązać.
Do książki dołączona jest wiki, która zawiera strony rozszerzające niektóre rozdziały książki o dodatkowe informacje: Pytania i odpowiedzi, fragmenty kodu, dalsze lektury, narzędzia i inne istotne zasoby. Dzięki stale aktualizowanej wiki ta książka, niczym dobre wino, staje się coraz lepsza po zakupie.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)