Inżynieria uczenia maszynowego

Opinie czytelników

Książka jest cennym źródłem wiedzy dla osób przechodzących od nauki o danych do inżynierii uczenia maszynowego, oferując praktyczną wiedzę i konkretne przykłady. Stanowi ona kontynuację poprzedniej pracy autora, „The 100 Page Machine Learning Book”, zapewniając wgląd w zastosowanie uczenia maszynowego w rzeczywistych scenariuszach. Niektórzy czytelnicy uważają jednak, że brakuje jej głębi i dokładności, krytykując jej przydatność i organizację treści.

Dostarcza praktycznej wiedzy mającej zastosowanie w inżynierii uczenia maszynowego i wdrażaniu rozwiązań.

Przejrzyste przykłady, które wzmacniają kluczowe koncepcje, dzięki czemu są korzystne zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów.

(na podstawie 35 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Machine Learning Engineering

Zawartość książki:

Ta nowa książka Andrija Burkowa, autora światowego bestsellera opublikowanego w jedenastu językach The Hundred-Page Machine Learning Book, jest najbardziej kompletną książką o stosowanej sztucznej inteligencji. Jest wypełniona najlepszymi praktykami i wzorcami projektowania niezawodnych rozwiązań uczenia maszynowego, które można skalować. Andriy Burkov ma tytuł doktora w dziedzinie sztucznej inteligencji i jest liderem zespołu uczenia maszynowego w firmie Gartner. Książka ta opiera się na 15-letnim doświadczeniu Andriya w rozwiązywaniu problemów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, a także na opublikowanych doświadczeniach liderów branży.

"Jeśli zamierzasz wykorzystywać uczenie maszynowe do rozwiązywania problemów biznesowych na dużą skalę, cieszę się, że dostałeś w swoje ręce tę książkę. ".

-Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist w Google.

"Fundamentalna praca na temat realiów budowania modeli uczenia maszynowego w produkcji. ".

-Karolis Urbonas, Head of Machine Learning and Science w Amazon.