Ocena:
Książka „Data Structures and Algorithm Analysis in Java” autorstwa Marka Allena Weissa służy przede wszystkim jako tekst referencyjny i nie jest odpowiednia dla początkujących lub tych, którzy szukają wyczerpujących wyjaśnień. Podczas gdy niektórzy czytelnicy doceniają jego zwięzłość i praktyczne przykłady, wielu innych krytykuje go za brak jasności i podstawowego pokrycia. Ogólnie rzecz biorąc, wydaje się być przydatna dla osób posiadających wcześniejszą wiedzę z zakresu informatyki, ale frustrująca dla nowicjuszy oczekujących szczegółowych instrukcji.
Zalety:Służy jako szybkie odniesienie dla osób z solidnym doświadczeniem w programowaniu.
Wady:Zawiera intuicyjne wyjaśnienia wielu powszechnie używanych algorytmów.
(na podstawie 36 opinii czytelników)
Data Structures and Algorithm Analysis in Java - International Edition
Data Structures and Algorithm Analysis in Java to zaawansowana książka o algorytmach, która mieści się pomiędzy tradycyjnymi kursami CS2 i Algorithms Analysis. W starych wytycznych programowych ACM kurs ten był znany jako CS7.
Nadaje się również na pierwszy rok studiów magisterskich w zakresie analizy algorytmów Wraz ze wzrostem szybkości i mocy komputerów rośnie również potrzeba efektywnego programowania i analizy algorytmów. Podchodząc do tych umiejętności w tandemie, Mark Allen Weiss uczy czytelników tworzenia dobrze skonstruowanych, maksymalnie wydajnych programów w Javie. Weiss w przejrzysty sposób wyjaśnia tematy od binarnych stert przez sortowanie po NP-zupełność, a także poświęca cały rozdział analizie amortyzowanej oraz zaawansowanym strukturom danych i ich implementacji.
Rysunki i przykłady ilustrujące kolejne etapy algorytmów przyczyniają się do starannej, rygorystycznej i dogłębnej analizy każdego typu algorytmu. Logiczna organizacja tematów i pełny dostęp do kodu źródłowego uzupełniają zakres tekstu.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)