Oryginalny tytuł:
Applied Regularization Methods for the Social Sciences
Zawartość książki:
Badacze w naukach społecznych mają do czynienia ze złożonymi zbiorami danych, w których mają stosunkowo małe próbki i wiele zmiennych (dane wielowymiarowe). W przeciwieństwie do różnych przewodników technicznych dostępnych obecnie na rynku, „Applied Regularization Methods for the Social Sciences” zawiera przegląd różnych modeli wraz z jasnymi przykładami praktycznego zastosowania. Każdy rozdział w tej książce obejmuje konkretne zastosowanie technik regularyzacji z przyjaznym dla użytkownika opisem technicznym, po którym następują przykłady, które zapewniają dokładną demonstrację metod w działaniu.
Kluczowe cechy:
⬤ Opis metod regularyzacji w przyjazny dla użytkownika i łatwy do odczytania sposób.
⬤ Uwzględnienie podejść opartych na regularyzacji dla różnych analiz statystycznych powszechnie stosowanych w naukach społecznych, w tym zarówno modeli jedno-, jak i wielowymiarowych.
⬤ W pełni rozbudowane przykłady z wykorzystaniem wielu pakietów oprogramowania, w tym R, SAS i SPSS.
⬤ Strona internetowa zawierająca wszystkie zestawy danych i skrypty oprogramowania używane w przykładach.
⬤ Uwzględnienie zarówno częstościowego, jak i bayesowskiego podejścia do regularyzacji.
⬤ Ćwiczenia aplikacyjne dla każdego rozdziału, które instruktorzy mogą wykorzystać w klasie, a niezależni badacze mogą wykorzystać do przećwiczenia tego, czego nauczyli się z książki.
