Ocena:
Książka jest dobrze napisana i wysoko ceniona, szczególnie dla osób pracujących ze złożonymi danymi ankietowymi. Zawiera cenne informacje i zasoby, dzięki czemu jest niezbędną lekturą dla zaawansowanych użytkowników w dziedzinie analizy modelowania statystycznego. Istnieją jednak pewne problemy z kompatybilnością z niektórymi urządzeniami do czytania, które mogą utrudniać dostęp niektórym użytkownikom.
Zalety:⬤ Dobrze napisana i pouczająca
⬤ korzystna dla zaawansowanych użytkowników
⬤ świetna jako punkt odniesienia
⬤ zawiera ćwiczenia i przykłady odpowiednie dla osób zaznajomionych ze złożonymi ankietami
⬤ programy dostępne w wielu pakietach do praktycznego zastosowania
⬤ polecana dla epidemiologów i specjalistów ds. zdrowia publicznego.
Problemy z kompatybilnością z urządzeniami Kindle; trudności z wizualizacją tabel i wykresów na komputerach.
(na podstawie 6 opinii czytelników)
Applied Survey Data Analysis
Wysoce rekomendowane przez Journal of Official Statistics, The American Statistician i inne czasopisma, Applied Survey Data Analysis, Second Edition zapewnia aktualny przegląd najnowocześniejszych podejść do analizy złożonych danych ankietowych.
Opierając się na bogactwie materiału na temat praktycznych podejść do analizy opisowej i modelowania regresji z pierwszego wydania, to drugie wydanie rozszerza poruszane tematy i przedstawia więcej przykładów krok po kroku nowoczesnych podejść do analizy danych ankietowych przy użyciu najnowszego oprogramowania statystycznego. Zaprojektowana dla czytelników pracujących w szerokim zakresie dyscyplin, którzy wykorzystują dane ankietowe w swojej pracy, książka ta nadal zapewnia przydatne ramy do integracji bardziej dogłębnych badań teorii i metod analizy danych ankietowych.
Drugie wydanie to oparty na przykładach przewodnik po stosowanej analizie statystycznej i interpretacji danych ankietowych, zawierający wiele nowych przykładów i praktycznych ćwiczeń opartych na najnowszych wersjach rzeczywistych zestawów danych ankietowych. Chociaż autorzy nadal używają Stata do większości przykładów w tekście, nadal oferują również kody oprogramowania SAS, SPSS, SUDAAN, R, WesVar, IVEware i Mplus do replikacji przykładów na zaktualizowanej stronie internetowej książki.
