Stosowana analiza danych ankietowych

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za kompleksową i dobrze napisaną treść dotyczącą modelowania statystycznego i analizy złożonych ankiet. Służy jako cenne źródło informacji zarówno dla zaawansowanych użytkowników, jak i osób zaznajomionych z tematem. Jednak napotyka problemy związane z kompatybilnością formatu, szczególnie dla użytkowników Kindle.

Dobrze napisana, kompleksowe omówienie imputacji i marginesów, odpowiednia dla zaawansowanych użytkowników, pomocne ćwiczenia i przykłady, programy dostępne w wielu pakietach do odtwarzania pracy, doskonałe odniesienie dla osób pracujących ze złożonymi danymi ankietowymi.

Problemy z kompatybilnością z urządzeniami Kindle, słaba wizualizacja tabel i wykresów na komputerach.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Applied Survey Data Analysis

Zawartość książki:

Wysoko rekomendowane przez Journal of Official Statistics, The American Statistician i inne czasopisma, Applied Survey Data Analysis, Second Edition zapewnia aktualny przegląd najnowocześniejszych podejść do analizy złożonych danych ankietowych.

Opierając się na bogatym materiale na temat praktycznych podejść do analizy opisowej i modelowania regresji z pierwszego wydania, to drugie wydanie rozszerza poruszane tematy i przedstawia więcej przykładów krok po kroku nowoczesnych podejść do analizy danych ankietowych przy użyciu najnowszego oprogramowania statystycznego. Zaprojektowana dla czytelników pracujących w szerokim zakresie dyscyplin, którzy wykorzystują dane ankietowe w swojej pracy, książka ta nadal zapewnia przydatne ramy do integracji bardziej dogłębnych badań teorii i metod analizy danych ankietowych.

Drugie wydanie to oparty na przykładach przewodnik po stosowanej analizie statystycznej i interpretacji danych ankietowych, zawierający wiele nowych przykładów i praktycznych ćwiczeń opartych na najnowszych wersjach rzeczywistych zestawów danych ankietowych. Chociaż autorzy nadal używają Stata do większości przykładów w tekście, nadal oferują również kody oprogramowania SAS, SPSS, SUDAAN, R, WesVar, IVEware i Mplus do replikacji przykładów na zaktualizowanej stronie internetowej książki.