Statystyki skrajności

Opinie czytelników

Książka jest klasycznym tekstem na temat teorii wartości ekstremalnych, historycznie ważnym ze względu na swój wkład w tę dziedzinę. Jest znany ze swojej głębi i pokrycia tematu, ale spotyka się również z krytyką za złożoność i przestarzałą prezentację.

⬤ Historycznie ważny tekst na temat wartości ekstremalnych
⬤ skutecznie obejmuje podstawy
⬤ techniki mające zastosowanie w różnych dziedzinach
⬤ uważany za dobre źródło informacji dla badaczy i inżynierów
⬤ solidna reputacja jako odniesienie do teorii wartości ekstremalnych.

⬤ Trudna do czytania i zastosowania w praktycznych problemach inżynieryjnych
⬤ język matematyczny wydaje się przestarzały
⬤ brakuje praktycznych przykładów
⬤ niektóre pochodne są pobieżne
⬤ książka może być zbyt zaawansowana dla osób niezbyt dobrze zorientowanych w matematyce.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Statistics of Extremes

Zawartość książki:

Bezsprzecznie uznawana za klasykę w swojej dziedzinie, "Statistics of Extremes" była pierwszą książką, która oceniała wyłącznie znaczenie wartości maksymalnych i minimalnych (ekstremalnych). Po ponad pięćdziesięciu latach od publikacji, pozostaje ona istotna i pomocna we współczesnej pracy statystyków, inżynierów i naukowców.

W tej dalekowzrocznej i ważnej pracy Gumbel wyjaśnia zastosowania ekstremów statystycznych i wzmacnia główne idee za pomocą uogólnionych ćwiczeń. Kluczowe tematy tej książki obejmują: Cele i narzędzia Statystyki porządkowe i ich przekroczenia Dokładny rozkład ekstremów Analityczne badanie ekstremów Pierwszy rozkład asymptotyczny Zastosowania pierwszej, drugiej i trzeciej asymptoty Zakres.

Aby pozostać istotnym dla szerokiego grona statystyków, profesor Gumbel opiera się na elementarnym języku, aby przekazać wysoce techniczne koncepcje. Dzięki 47 tabelom i 97 wykresom koncentruje się na procedurach graficznych, a nie na obliczeniach.

Oryginalne badania Gumbela w latach 40. XX wieku zostały opracowane w celu przewidywania klęsk żywiołowych, ale w miarę jak udoskonalał swoją teorię i narzędzia statystyk ekstremalnych, stało się jasne, że mają one zastosowanie w wielu dziedzinach.