Statystyka SAS na przykładach

Opinie czytelników

Książka jest chwalona za przejrzyste przykłady, praktyczne skupienie się na zastosowaniach statystycznych i łatwość użycia, co czyni ją cennym źródłem zarówno dla początkujących, jak i w klasie. Istnieją jednak krytyczne uwagi dotyczące jej głębi i użyteczności w porównaniu z innymi zasobami, co prowadzi niektórych do kwestionowania jej wartości i zalecania poszukiwania alternatyw.

Przejrzyste przykłady, praktyczne zastosowanie statystyk, dobrze skonstruowane rozdziały, dobre dla początkujących i do użytku w klasie, wygodne do czytania, zawiera dane do pobrania do ćwiczeń.

⬤ Niektórzy użytkownicy stwierdzili, że brakuje mu głębi, z powierzchownym pokryciem tematów
⬤ może nie zapewniać wystarczającej wartości w stosunku do ceny
⬤ niektórzy recenzenci zgłaszali lepsze informacje dostępne za darmo w Internecie.

(na podstawie 16 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

SAS Statistics by Example

Zawartość książki:

W książce "SAS Statistics by Example" Ron Cody oferuje podejście oparte na książce kucharskiej do wykonywania statystyk za pomocą SAS. Skonstruowana specjalnie wokół najczęściej używanych zadań lub technik statystycznych - na przykład porównywania dwóch średnich, ANOVA i regresji - książka ta zapewnia łatwe do naśladowania podejście do analizy statystycznej, którego nie można znaleźć w innych książkach.

Dla każdego zadania statystycznego, Cody zawiera bogato opatrzone komentarzami przykłady wykorzystujące procedury ODS Statistical Graphics, takie jak SGPLOT, SGSCATTER i SGPANEL, które pokazują, w jaki sposób SAS może tworzyć wymagane statystyki. Ponadto dowiesz się, jak testować założenia dla wszystkich odpowiednich testów statystycznych. Główne tematy obejmują statystyki opisowe, testy dla jednej i dwóch prób, ANOVA, korelację, regresję liniową i wielokrotną, analizę danych kategorialnych, regresję logistyczną, techniki nieparametryczne oraz moc i wielkość próby.

Nie jest to książka, która uczy statystyki. SAS Statistics by Example jest raczej idealny dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów statystycznych, którzy znają statystyki i chcą używać SAS do przeprowadzania analiz.

Książka ta jest częścią programu SAS Press.