Statystyka SAS na przykładach

Opinie czytelników

Książka ta jest powszechnie uważana za doskonałe źródło wiedzy na temat SAS i statystyki poprzez jasne przykłady i praktyczne zastosowania. Podczas gdy wielu recenzentów chwaliło jej przystępność i użyteczność, niektórzy krytycy stwierdzili, że brakuje jej głębi i argumentowali, że można ją ulepszyć dzięki bardziej kompleksowej treści.

Łatwe do zrozumienia przykłady, dobrze zilustrowane rozdziały, dobra równowaga między szczegółowością a prostotą, praktyczna orientacja, przydatne zarówno dla początkujących, jak i do użytku w klasie, wygodne do czytania.

Niektórzy uważają go za zbyt uproszczony lub pozbawiony głębi, z minimalną zawartością, którą można znaleźć za darmo w Internecie; kilku recenzentów wyraziło rozczarowanie jego wartością w stosunku do ceny.

(na podstawie 16 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

SAS Statistics by Example

Zawartość książki:

W książce "SAS Statistics by Example" Ron Cody oferuje podejście oparte na książce kucharskiej do wykonywania statystyk za pomocą SAS.

Skonstruowana specjalnie wokół najczęściej używanych zadań lub technik statystycznych - na przykład porównywania dwóch średnich, ANOVA i regresji - książka ta zapewnia łatwe do naśladowania podejście do analizy statystycznej, którego nie można znaleźć w innych książkach. Dla każdego zadania statystycznego, Cody zawiera bogato opatrzone komentarzami przykłady wykorzystujące procedury ODS Statistical Graphics, takie jak SGPLOT, SGSCATTER i SGPANEL, które pokazują, w jaki sposób SAS może tworzyć wymagane statystyki.

Ponadto dowiesz się, jak testować założenia dla wszystkich odpowiednich testów statystycznych. Główne tematy obejmują statystyki opisowe, testy dla jednej i dwóch prób, ANOVA, korelację, regresję liniową i wielokrotną, analizę danych kategorialnych, regresję logistyczną, techniki nieparametryczne oraz moc i wielkość próby. Nie jest to książka, która uczy statystyki.

SAS Statistics by Example jest raczej idealny dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów statystycznych, którzy znają statystyki i chcą używać SAS do przeprowadzania analiz. Książka ta jest częścią programu SAS Press.