Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Volume II
Statystyka matematyczna: Basic Ideas and Selected Topics, Volume II przedstawia ważne koncepcje, metody i narzędzia statystyczne, które nie zostały omówione w poprzednim tomie. Drugi tom skupia się na wnioskowaniu w modelach nie- i semiparametrycznych. Nie tylko ponownie analizuje procedury wprowadzone w pierwszym tomie z bardziej wyrafinowanego punktu widzenia, ale także zajmuje się nowymi problemami wynikającymi z analizy estymacji funkcji i innych złożonych procedur decyzyjnych oraz analizy danych na dużą skalę.
Książka omawia asymptotyczną efektywność modeli semiparametrycznych z punktu widzenia Le Cama i Fishera, a także niektóre kryteria optymalności skończonej wielkości próby oparte na teorii Lehmanna Scheffe. Rozwija teorię semiparametrycznej estymacji największej wiarygodności z zastosowaniami w takich dziedzinach jak analiza przeżycia. Omówiono także metody wnioskowania oparte na modelach sitowych i teorii testów asymptotycznych. Pozostała część książki poświęcona jest doborowi modeli i zmiennych, metodom Monte Carlo, nieparametrycznej estymacji krzywych oraz zagadnieniom predykcji, klasyfikacji i uczenia maszynowego. Niezbędny materiał pomocniczy znajduje się w dodatku.
Korzystając z narzędzi i metod opracowanych w tym podręczniku, studenci będą gotowi do zaawansowanych badań w nowoczesnej statystyce. Liczne przykłady ilustrują koncepcje modelowania statystycznego i wnioskowania, podczas gdy problemy na końcu rozdziału wzmacniają podstawowe koncepcje i wprowadzają ważne nowe tematy. Podobnie jak w tomie I, teoria miar nie jest wymagana do zrozumienia podręcznika.
Zapoznaj się z tomem I, aby poznać podstawowe, klasyczne koncepcje statystyczne prowadzące do materiału zawartego w tym tomie".
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)