Statystyka danych przestrzennych

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za kompleksowe omówienie geostatystyki i metod statystyki przestrzennej. Pomimo wysokiej ceny, stanowi doskonałe źródło wiedzy zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników.

Świetna do nauki geostatystyki, dokładnego omówienia metod statystyki przestrzennej, dobra jako punkt odniesienia, w miarę aktualne informacje i obszerna treść.

Bardzo droga.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Statistics for Spatial Data

Zawartość książki:

Wiley Classics Library składa się z wybranych książek, które zostały bardziej dostępne dla konsumentów w celu zwiększenia globalnej atrakcyjności i ogólnego obiegu. Wiley ma nadzieję przedłużyć żywotność tych dzieł, udostępniając je przyszłym pokoleniom statystyków, matematyków i naukowców.

Statystyka przestrzenna - analiza danych przestrzennych za pomocą modeli statystycznych - okazała się wyjątkowo wszechstronna, obejmując problemy od mikroskopijnych po astronomiczne. Jednak dla naukowców i inżynierów, którzy w literaturze naukowej spotykają się jedynie z rozproszonymi i niejednolitymi ujęciami tego tematu, nauka praktycznego wykorzystania statystyki przestrzennej w codziennej pracy analitycznej jest bardzo trudna.

Zaprojektowana wyłącznie dla naukowców pragnących wykorzystać ogromny potencjał tego narzędzia analitycznego i ulepszyć swój zakres umiejętności technicznych, Statistics for Spatial Data to kompleksowy, jednoźródłowy przewodnik zarówno po teorii, jak i stosowanych aspektach przestrzennych metod statystycznych. Wydanie w twardej oprawie zostało okrzyknięte przez Mathematical Reviews jako "doskonała książka, która stanie się podstawowym źródłem informacji". Niniejsze wydanie papierowe edycji z 1993 r. zostało zaprojektowane tak, aby sprostać wielu wyzwaniom technologicznym stojącym przed naukowcem i inżynierem. Koncentrując się na trzech obszarach danych geostatystycznych, danych kratowych i wzorcach punktowych, książka rzuca światło na związek między danymi a modelem, ujawniając, w jaki sposób projektowanie, wnioskowanie i diagnostyka są wynikiem tego związku. Następnie bada nowe metody, aby ujawnić, w jaki sposób przestrzenne modele statystyczne mogą być wykorzystywane do rozwiązywania ważnych problemów w wielu dziedzinach nauki i inżynierii.

Dyskusja obejmuje

⬤ Eksploracyjną analizę danych przestrzennych.

⬤ Teorię spektralną dla procesów stacjonarnych.

⬤ Skala przestrzenna.

⬤ Metody symulacji procesów przestrzennych.

⬤ bootstrapping przestrzenny.

⬤ Statystyczna analiza obrazu i teledetekcja.

⬤ Obliczeniowe aspekty dopasowywania modeli.

⬤ Zastosowanie modeli do mapowania chorób.

Zaprojektowany z myślą o praktycznych potrzebach profesjonalistów, zawiera ujednoliconą i wspólną notację dla swojego przedmiotu, a także wiele szczegółowych przykładów wplecionych w tekst, liczne ilustracje (w tym wykresy, które oświetlają omawianą teorię) i ponad 1000 odniesień.

W pełni równoważąc teorię z zastosowaniami, Statistics for Spatial Data, Revised Edition jest wyjątkowo jasnym przewodnikiem na temat optymalnego wykorzystania jednego z rosnących narzędzi analitycznych dekady, które zaczęło przyciągać wyobraźnię profesjonalistów z biologii, nauk o ziemi, inżynierii lądowej, elektrycznej i rolniczej, geografii, epidemiologii i ekologii.