Dane przestrzenno-czasowe

Opinie czytelników

Książka jest kompleksowym i autorytatywnym źródłem informacji na temat statystyk czasoprzestrzennych, w szczególności z perspektywy bayesowskiej. Jest dobrze skonstruowana i głęboko zagłębia się w matematyczne traktowanie modeli. Jednak jej złożoność i kwestie edytorskie, zwłaszcza w wersji elektronicznej, utrudniają niektórym czytelnikom pełne zaangażowanie się w treść.

⬤ Bardzo kompleksowe i przejrzyste omówienie formalnej matematycznej statystyki czasoprzestrzennej
⬤ dbałość o szczegóły i hierarchiczną strukturę modeli
⬤ silne podejście bayesowskie
⬤ dobrze przyjęte przez zaawansowanych użytkowników
⬤ dobra jakość druku wersji papierowej.

⬤ Treść jest bardzo zaawansowana i może być trudna do zrozumienia dla osób niebędących ekspertami
⬤ znaczące problemy z wydaniem elektronicznym, w tym słaby skład i brakujące znaki matematyczne
⬤ brak omówienia ważnych tematów, takich jak diagnostyka zbieżności
⬤ nadzieja na poprawę w następnym wydaniu.

(na podstawie 15 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Spatio-Temporal Data

Zawartość książki:

Zdobywca nagrody DeGroot 2013.

Najnowocześniejsza prezentacja procesów czasoprzestrzennych,łącząca klasyczne idee z nowoczesnymi hierarchicznymi koncepcjamimodelowania i najnowszymi metodami obliczeniowymi.

Noel Cressie i Christopher K. Wikle są również laureatami nagrody PROSE 2011 w kategorii Matematyka, za książkę „Statistics for Spatio-Temporal Data” (2011), opublikowaną przez John Wiley and Sons. (Nagrody PROSE, za profesjonalną i naukową doskonałość, przyznawane są przez Association of American Publishers, krajowe stowarzyszenie handlowe amerykańskiego przemysłu wydawniczego). )

Statistics for Spatio-Temporal Data została przedrukowana z niewielkimi poprawkami w tekście i bibliografii. Ogólna zawartość i paginacja nowego druku pozostaje taka sama; różnica polega na poprawkach błędów typograficznych, edycji niekompletnych i brakujących odniesień oraz niektórych zaktualizowanych interpretacjach czasoprzestrzennych.

Od zrozumienia procesów środowiskowych i trendów klimatycznych po opracowanie nowych technologii mapowania danych dotyczących zdrowia publicznego i rozprzestrzeniania się gatunków inwazyjnych, istnieje duże zapotrzebowanie na analizy statystyczne danych, które uwzględniają informacje przestrzenne, czasowe i przestrzenno-czasowe. Statistics for Spatio-Temporal Data przedstawia systematyczne podejście do kluczowych technik ilościowych, które obejmują najnowsze osiągnięcia w dziedzinie obliczeń statystycznych, a także hierarchiczne, w szczególności bayesowskie, modelowanie statystyczne, z naciskiem na dynamiczne modele przestrzenno-czasowe.

Cressie i Wikle dostarczają unikalną prezentację, która zawiera pomysły z obszarów szeregów czasowych i statystyk przestrzennych, a także procesów stochastycznych. Zaczynając od oddzielnego traktowania danych czasowych i przestrzennych, książka łączy te koncepcje, aby omówić przestrzenno-czasowe metody statystyczne do zrozumienia złożonych procesów.

Omawiane tematy obejmują

⬤ Metody eksploracyjne dla danych przestrzenno-czasowych, w tym wizualizacja, analiza spektralna, empiryczna analiza funkcji ortogonalnych i LISA.

⬤ Przestrzenno-czasowe funkcje kowariancji, przestrzenno-czasowy kriging i szeregi czasowe procesów przestrzennych.

⬤ Rozwój hierarchicznych dynamicznych modeli czasowo-przestrzennych (DSTM), z omówieniem liniowych i nieliniowych DSTM oraz algorytmów obliczeniowych do ich implementacji.

⬤ Kwantyfikacja i badanie zmienności czasoprzestrzennej w zastosowaniach naukowych, w tym studia przypadków oparte na rzeczywistych danych środowiskowych.

W całej książce interesujące aplikacje demonstrują znaczenie prezentowanych koncepcji. Żywe, kolorowe grafiki podkreślają wizualny charakter tematu, a powiązana strona FTP zawiera materiały uzupełniające. Statistics for Spatio-Temporal Data to doskonała książka na kurs dla absolwentów na temat statystyki czasoprzestrzennej. Jest to również cenne źródło informacji dla badaczy i praktyków w dziedzinie matematyki stosowanej, inżynierii oraz nauk o środowisku i zdrowiu.