Ocena:
Książka Bayesian Multiple Target Tracking jest dobrze oceniana za prezentację materiału, ale jest naznaczona błędami notacyjnymi i problemami z wersją Kindle. Podczas gdy profesjonaliści i osoby zaznajomione z matematyką uznają ją za wartościową, początkujący mogą mieć trudności z powodu dużej liczby błędów i niejasnej prezentacji w formacie e-booka.
Zalety:⬤ Dobrze przedstawiony materiał, który skutecznie przekazuje złożone koncepcje
⬤ cenne źródło dla profesjonalistów w inżynierii i badaniach
⬤ autorzy dostarczają praktycznych przykładów i dokładnych wyjaśnień wnioskowania bayesowskiego dla śledzenia problemów.
⬤ znaczące błędy w zapisie i formatowaniu, szczególnie w wersji na Kindle
⬤ równania i rysunki mają niską rozdzielczość, przez co są trudne do odczytania
⬤ linki ze spisu treści są nieprawidłowe
⬤ nie nadaje się dla początkujących bez wcześniejszej wiedzy.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Bayesian Multiple Target Tracking, Second Edition
To drugie wydanie zostało poddane znacznym zmianom w stosunku do pierwszego wydania z 1999 roku, uznając, że wiele się zmieniło w dziedzinie śledzenia wielu celów.
Jedną z najbardziej dramatycznych zmian jest powszechne stosowanie filtrów cząsteczkowych do implementacji nieliniowych, niegaussowskich trackerów bayesowskich. Niniejsza książka traktuje śledzenie wielu celów jako problem wnioskowania bayesowskiego.
W tych ramach rozwija ona teorię śledzenia pojedynczego celu. Oprócz szczegółowego opisu podstawowego filtru cząsteczkowego, który implementuje bayesowską rekurencję pojedynczego celu, niniejsze źródło zawiera liczne przykłady, które obejmują użycie filtrów cząsteczkowych.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)