Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka jest opisywana jako świetne źródło wprowadzające do sieci neuronowych, dostępne dla czytelników na wszystkich poziomach. Ma jednak poważne problemy z organizacją treści, przejrzystością i jakością redakcyjną, szczególnie w ostatnich rozdziałach.
Zalety:⬤ Przystępne i jasne wyjaśnienia dla początkujących
⬤ obejmuje podstawowe zasady uczenia maszynowego bez przytłaczającej matematyki
⬤ zabawne i delikatne podejście
⬤ przydatny dodatek do rachunku różniczkowego.
Wady:⬤ Jakość treści znacznie się różni
⬤ nagłe przejście do zaawansowanych tematów
⬤ brak wystarczających wyjaśnień dla przykładów kodu
⬤ nieodpowiednia redakcja i kwestie gramatyczne
⬤ niewiele pomocy wizualnych.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Neural Networks: A Practical Guide For Understanding And Programming Neural Networks And Useful Insights For Inspiring Reinvention
Zawartość książki:
Zaciekawiony sieciami neuronowymi?
Jeśli chcesz zapoznać się z podstawami sieci neuronowych, to znalazłeś źródło, które pomoże Ci osiągnąć ten cel. Jeśli potrzebujesz podejścia, które w większości nie jest matematyczne, czytaj dalej.
Czy zauważyłeś, jak wprowadziłem parametry filtrowania, aby jak najlepiej dopasować tę książkę do odpowiedniego czytelnika? Właśnie zaobserwowałeś techniczny sposób działania sieci neuronowej.
"Wytrenuję" twoją sieć neuronową i zmniejszę twój "wynik kosztowy". Nie martw się, to zdanie wkrótce nabierze dla ciebie sensu...
Innymi słowy, ta książka nauczy cię, starając się zminimalizować wszelkie luki lub błędy w zrozumieniu.
W książce "Sieci neuronowe" odkryjesz:
⬤ Czym jest sieć neuronowa.
⬤ Jak działa głębokie uczenie.
⬤ Komponenty techniczne, które dają początek inteligencji maszynowej.
⬤ Terminy, żargon i elementy matematyczne sieci neuronowej.
⬤ Różne rodzaje sieci neuronowych.
⬤ Zdolność do wyjaśnienia sieci neuronowej innym, jednocześnie będąc w stanie wykorzystać tę wiedzę bez bycia KOMPLETNIE ZAGUBIONYM.
⬤ Jak zhakować sieć neuronową.
⬤ Jak zbudować własną sieć neuronową.
To, wraz z odrobiną historii, praktycznymi implikacjami i wiele, wiele więcej.
A nawet jeśli jesteś już na bieżąco z tematem, ta książka ma moc zilustrowania tego, czym jest sieć neuronowa w sposób, który jest w stanie zainspirować nowe podejścia i ulepszenia techniczne. Świat nie może się doczekać, aby zobaczyć, co potrafisz.
Jeśli z łatwością sortujesz informacje, które są przedstawione w praktycznej i przystępnej formie, to rzeczywiste przykłady i narracje zawarte w tej książce zoptymalizują twoje zrozumienie.
