Machine Learning For Beginners: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce

Opinie czytelników

Książka otrzymała mieszane recenzje, z których niektórzy chwalą jej przejrzystość i przystępność jako wprowadzenie do uczenia maszynowego, podczas gdy inni krytykują ją za używanie żargonu bez odpowiednich wyjaśnień.

⬤ Przejrzysty i prosty styl pisania
⬤ służy jako dobre wprowadzenie do uczenia maszynowego
⬤ wysoce zalecane dla początkujących
⬤ oferuje dużą wartość.

⬤ Używa żargonu bez odpowiednich wyjaśnień
⬤ brakuje głębi w treści
⬤ niektórym czytelnikom trudno jest zrozumieć koncepcje.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Zawartość książki:

Jeśli szukasz sposobu na zostanie ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego, czytaj dalej.

Uczenie maszynowe to niezwykle obszerny temat. Trudno wyobrazić sobie skondensowanie go w łatwo czytelnym i strawnym formacie. Jednak ta książka ma na celu właśnie to.

W trakcie tej książki będziemy omawiać wiele różnych aspektów uczenia maszynowego, takich jak:

⬤ Różne rodzaje algorytmów uczenia się, których można się spodziewać.

⬤ Liczne zastosowania uczenia maszynowego

⬤ przyszłość uczenia maszynowego.

⬤ czym są sieci neuronowe i głębokie uczenie

⬤ Najlepsze praktyki związane z uczeniem maszynowym.

⬤ Z jakimi językami i bibliotekami pracować

⬤ Różne rodzaje uczenia maszynowego i różnice między nimi.

⬤ Różne problemy, które można rozwiązać za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.

⬤ i wiele więcej...

Zaczynając od zera, powoli przechodzimy przez wszystkie koncepcje, które są kluczowe dla uczenia maszynowego. Pod koniec tej książki będziesz mieć wrażenie, że doskonale rozumiesz, czym jest uczenie maszynowe, jak można je wykorzystać, a co najważniejsze, jak może zmienić świat. Zrozumiesz również logikę stojącą za algorytmami i to, do czego dążą.

Nie trać czasu na pracę z książką, która tylko skomplikuje i tak już skomplikowany temat. Wybierz tę książkę i dowiedz się wszystkiego, co musisz wiedzieć w mgnieniu oka.