Książka ta stanowi mapę drogową dla technologii semantycznych i podkreśla rolę tych technologii w przemyśle, dzięki czemu jest ważnym przewodnikiem po najnowszych przemysłowych zastosowaniach technologii semantycznych dla nadchodzącego pokolenia i jest unikalnym źródłem informacji dla naukowców, badaczy, profesjonalistów i praktyków w tej dziedzinie.
Książka bada również obecne i przyszłe perspektywy tych technologii semantycznych, a także dostarcza odpowiedzi na różne pytania, takie jak: Czy technologie semantyczne są przydatne w następnej erze (przemysł 4. 0)? Dlaczego technologie semantyczne są tak popularne i szeroko stosowane w przemyśle? Czy technologie semantyczne mogą tworzyć inteligentne aplikacje przemysłowe? Który rodzaj problemu wymaga natychmiastowej uwagi badaczy? Dlaczego technologie semantyczne są bardzo pomocne w przyszłym życiu ludzi?
Gdy świat wkracza w erę dużych zbiorów danych, istnieje poważna potrzeba nadania danym perspektywy semantycznej w celu znalezienia niewidocznych wzorców, uzyskania znaczących informacji i podejmowania inteligentnych decyzji. Technologie semantyczne oferują najbogatszą interpretowalną maszynowo (a nie tylko przetwarzalną maszynowo) i jawną semantykę, która jest szeroko stosowana w różnych dziedzinach i branżach. Technologie te zmniejszają problem dużych strat semantycznych w procesie modelowania wiedzy i zapewniają możliwość dzielenia się wiedzą, wielokrotnego użytku i wspólnego rozumienia wiedzy. W rezultacie interoperacyjność i wzajemne powiązania modelu sprawiają, że jest on bezcenny przy rozwiązywaniu problemów związanych z wyszukiwaniem danych. Technologie te działają w oparciu o koncepcje i relacje, które są bardzo zbliżone do działania ludzkiego mózgu. Zapewniają one semantyczną reprezentację dowolnego formatu danych: nieustrukturyzowanego lub częściowo ustrukturyzowanego. W konsekwencji dane stają się rzeczywistą całością, a nie ciągiem znaków. Z tych powodów technologie semantyczne są bardzo cennymi narzędziami upraszczającymi istniejące problemy branży, prowadząc do nowych możliwości. Istnieją jednak pewne wyzwania, którym należy sprostać, aby uczynić aplikacje przemysłowe i maszyny inteligentniejszymi.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)