Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application

Zawartość książki:

NAUKA O DANYCH Z TECHNOLOGIAMI SEMANTYCZNYMI

Ta książka będzie służyć jako ważny przewodnik po zastosowaniach nauki o danych z technologiami semantycznymi dla nadchodzącego pokolenia, a tym samym stanie się unikalnym źródłem informacji dla naukowców, badaczy, profesjonalistów i praktyków w tej dziedzinie.

Aby stworzyć inteligencję w nauce o danych, konieczne staje się wykorzystanie technologii semantycznych, które umożliwiają maszynową reprezentację danych. Inteligencja ta jednoznacznie identyfikuje i łączy dane ze wspólnymi terminami biznesowymi, a także umożliwia użytkownikom komunikację z danymi. Zamiast strukturyzować dane, technologie semantyczne pomagają użytkownikom zrozumieć znaczenie danych przy użyciu pojęć semantyki, ontologii, OWL, powiązanych danych i grafów wiedzy. Technologie te pomagają organizacjom zrozumieć wszystkie przechowywane dane, dodając do nich wartość i umożliwiając wgląd, który wcześniej nie był dostępny. Ponieważ dane są najważniejszym zasobem każdej organizacji, niezbędne jest zastosowanie technologii semantycznych w nauce o danych, aby zaspokoić potrzeby każdej organizacji.

Data Science with Semantic Technologies zapewnia mapę drogową wdrażania technologii semantycznych w dziedzinie nauki o danych. Ponadto podkreśla, w jaki sposób nauka o danych umożliwia użytkownikowi tworzenie inteligencji za pomocą tych technologii poprzez odkrywanie możliwości i eliminowanie wyzwań w obecnych i przyszłych ramach czasowych. Ponadto książka ta zawiera odpowiedzi na różne pytania, takie jak: Czy technologie semantyczne mogą ułatwić naukę o danych? Jakiego rodzaju problemy związane z nauką o danych mogą być rozwiązywane za pomocą technologii semantycznych? W jaki sposób naukowcy zajmujący się danymi mogą skorzystać z tych technologii? Czym jest nauka o danych oparta na wiedzy? W jaki sposób nauka o danych wiedzy odnosi się do innych dziedzin? Jaka jest rola technologii semantycznych w nauce o danych? Jaki jest obecny postęp i przyszłość nauki o danych z technologiami semantycznymi? Jakie rodzaje problemów wymagają natychmiastowej uwagi badaczy?

Publiczność

Naukowcy z dziedziny nauki o danych, technologii semantycznych, sztucznej inteligencji, big data i innych powiązanych dziedzin, a także specjaliści z branży, inżynierowie oprogramowania/naukowcy i kierownicy projektów, którzy opracowują oprogramowanie do nauki o danych. Studenci z całego świata zdobędą podstawową i zaawansowaną wiedzę na temat obecnego stanu i potencjalnej przyszłości nauki o danych.