Ocena:

Książka jest ogólnie chwalona za przejrzystość, organizację i dokładne wyjaśnienia, co czyni ją cennym źródłem przygotowania do certyfikacji SAS BA. Ma jednak zauważalne wady, takie jak brak aktywnych linków do danych, brak indeksu i kwestie formatowania, które utrudniają czytelność, szczególnie w przypadku fragmentów kodu.
Zalety:⬤ Bardzo interesująca i pouczająca
⬤ jasne i dokładne wyjaśnienia
⬤ zorganizowana i szczegółowa
⬤ responsywny autor
⬤ przydatna do egzaminu certyfikacyjnego SAS BA
⬤ dobrze napisana i warta swojej ceny
⬤ pomogła użytkownikom pomyślnie zdać certyfikację.
⬤ Linki do danych nie są już aktywne
⬤ brak indeksu utrudnia znalezienie terminów
⬤ nie jest zgodna z materiałami kursu online
⬤ niektórzy uznali ją za nieprzydatną do przygotowania do certyfikacji
⬤ słabe formatowanie fragmentów kodu i tytułów utrudnia czytanie.
(na podstawie 10 opinii czytelników)
SAS Certification Prep Guide: Statistical Business Analysis Using SAS9
Niezbędny przewodnik do egzaminu SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling
Napisany zarówno dla nowych, jak i doświadczonych programistów SAS, SAS(R) Certification Prep Guide: Statistical Business Analysis Using SAS(R)9 jest dogłębnym przewodnikiem przygotowującym do egzaminu SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling.
Autorzy krok po kroku identyfikują pytanie biznesowe, generują wyniki za pomocą SAS i interpretują wyniki w kontekście biznesowym. Podejście oparte na studium przypadku wykorzystuje zarówno rzeczywiste, jak i symulowane dane, aby opanować treść egzaminu certyfikacyjnego. Każdy rozdział zawiera również quiz mający na celu sprawdzenie zrozumienia przez czytelnika prezentowanego materiału.
Główne tematy obejmują
⬤ ANOVA.
⬤ Regresja liniowa.
⬤ Regresja logistyczna.
⬤ Dane wejściowe do modelowania predykcyjnego.
⬤ Wydajność modelu.
Dla tych, którzy są nowicjuszami w tematach statystycznych lub potrzebują przeglądu podstaw statystyki, książka ta służy również jako doskonały przewodnik referencyjny do zrozumienia statystyki opisowej i wnioskowania.
Załączniki można znaleźć tutaj.