Przewodnik przygotowujący do certyfikacji SAS: Statystyczna analiza biznesowa z wykorzystaniem SAS9

Opinie czytelników

Książka została ogólnie dobrze przyjęta jako źródło informacji przygotowujące do egzaminu certyfikacyjnego SAS BA, ale spotkała się z krytyką za problemy z dostępem do powiązanych danych i brak indeksu. Podczas gdy wielu użytkowników uznało treść za jasną i pomocną, inni zmagali się z jej organizacją i pewnymi redundancjami tekstowymi.

⬤ Interesująca i pouczająca treść
⬤ jasne i dokładne wyjaśnienia
⬤ zorganizowany i szczegółowy
⬤ responsywny autor
⬤ skuteczne przygotowanie do egzaminu certyfikacyjnego
⬤ dobrze napisana i warta swojej ceny.

⬤ Linki do danych są nieaktywne, co utrudnia praktyczne zastosowanie
⬤ brak indeksu utrudnia znalezienie terminów
⬤ nie jest zgodna z niektórymi zajęciami online
⬤ niektórzy użytkownicy uznali, że nie jest pomocna w przygotowaniu do certyfikacji
⬤ frustrująca redundancja w tekście dotycząca fragmentów kodu.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

SAS Certification Prep Guide: Statistical Business Analysis Using SAS9

Zawartość książki:

Niezbędny przewodnik do egzaminu SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling

Napisany zarówno dla nowych, jak i doświadczonych programistów SAS, SAS(R) Certification Prep Guide: Statistical Business Analysis Using SAS(R)9 jest dogłębnym przewodnikiem przygotowującym do egzaminu SAS(R) Certified Statistical Business Analyst Using SAS(R)9: Regression and Modeling.

Autorzy krok po kroku identyfikują pytanie biznesowe, generują wyniki za pomocą SAS i interpretują wyniki w kontekście biznesowym. Podejście oparte na studium przypadku wykorzystuje zarówno rzeczywiste, jak i symulowane dane, aby opanować treść egzaminu certyfikacyjnego. Każdy rozdział zawiera również quiz mający na celu sprawdzenie zrozumienia przez czytelnika prezentowanego materiału.

Główne tematy obejmują

⬤ ANOVA.

⬤ Regresja liniowa.

⬤ Regresja logistyczna.

⬤ Dane wejściowe do modelowania predykcyjnego.

⬤ Wydajność modelu.

Dla tych, którzy są nowicjuszami w tematach statystycznych lub potrzebują przeglądu podstaw statystyki, książka ta służy również jako doskonały przewodnik referencyjny do zrozumienia statystyki opisowej i wnioskowania.

Załączniki można znaleźć tutaj.