Diverse Perspectives and State-of-the-Art Approaches to the Utilization of Data-Driven Clinical Decision Support Systems
Domena medyczna jest domem dla wielu krytycznych wyzwań, które można pokonać za pomocą opartych na danych systemów wspomagania decyzji klinicznych (CDSS), a istnieje coraz więcej przykładów zautomatyzowanej diagnozy, prognozowania, projektowania leków i testowania. Obecny stan sztucznej inteligencji w medycynie został jednak podsumowany jako "obiecujący i stosunkowo ubogi w dane i dowody".
Jeśli uda się rozwiązać te problemy, podejście oparte na danych będzie bardzo ważne dla przyszłości CDSS, ponieważ upraszcza proces pozyskiwania i utrzymywania wiedzy, który jest czasochłonny i wymaga znacznego wysiłku ludzkiego. Diverse Perspectives and State-of-the-Art Approaches to the Utilization of Data-Driven Clinical Decision Support Systems krytycznie analizuje wyzwania, które CDSS oparte na danych muszą podjąć, aby stać się głównym nurtem systemów opieki zdrowotnej, a nie niewielkim zestawem przykładów tego, co może być możliwe.
Ponadto identyfikuje oparte na dowodach, skuteczne systemy CDSS oparte na danych. Obejmując tematy takie jak zautomatyzowane planowanie, systemy diagnostyczne i wyjaśnialna sztuczna inteligencja, to najważniejsze źródło referencyjne jest doskonałym źródłem informacji dla profesjonalistów medycznych, administratorów opieki zdrowotnej, menedżerów IT, farmaceutów, studentów i wykładowców szkolnictwa wyższego, bibliotekarzy, naukowców i pracowników akademickich.
