Rational Machines and Artificial Intelligence
Inteligentne maszyny zaludniają naszą przestrzeń społeczną, gospodarczą i polityczną. Te inteligentne maszyny są zasilane przez technologie sztucznej inteligencji, takie jak głębokie uczenie się.
Są one wykorzystywane do podejmowania decyzji. Jednym z elementów podejmowania decyzji jest kwestia racjonalności. Przepisy takie jak ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO) wymagają, aby decyzje podejmowane przez te inteligentne maszyny były możliwe do wyjaśnienia.
Rational Machines and Artificial Intelligence proponuje, że możliwe do wyjaśnienia decyzje są dobre, ale wyjaśnienie musi być racjonalne, aby zapobiec kwestionowaniu tych decyzji. Znany autor Tshilidzi Marwala bada koncepcję racjonalności maszyn i porównuje ją z granicami racjonalności zalecanymi przez laureata Nagrody Nobla Herberta Simona oraz granicami racjonalności wywodzącymi się z prac laureatów Nagrody Nobla Richarda Thalera i Daniela Kahnemana. Rational Machines and Artificial Intelligence opisuje, dlaczego racjonalność maszyn jest elastycznie ograniczona ze względu na postęp technologiczny.
Oznacza to, że optymalnie zaprojektowane maszyny są bardziej racjonalne niż ludzie. Czytelnicy dowiedzą się również, czy racjonalność maszyn można określić ilościowo i jak można to osiągnąć. Ponadto autor omawia, czy racjonalność maszyn jest subiektywna.
Wreszcie, autor bada, czy populacja inteligentnych maszyn wspólnie podejmuje bardziej racjonalne decyzje niż pojedyncze maszyny. Przykłady z inżynierii biomedycznej, nauk społecznych i sektora finansowego są wykorzystywane do zilustrowania tych koncepcji.
