Handbook of Machine Learning - Volume 2: Optimization and Decision Making
Niniejszy tom poświęcony optymalizacji i podejmowaniu decyzji obejmuje szereg algorytmów i ich zastosowań.
Podobnie jak pierwszy tom, stanowi on punkt wyjścia dla entuzjastów uczenia maszynowego jako kompleksowy przewodnik po klasycznych metodach optymalizacji. Zapewnia również dogłębny przegląd tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do definiowania, obalania lub walidacji koncepcji modelowania ekonomicznego i podejmowania decyzji.
