Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka „R for Marketing Research” jest bardzo chwalona za przejrzystość, praktyczne przykłady i ustrukturyzowane podejście do nauczania, co czyni ją cennym źródłem informacji zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników. Została ona jednak skrytykowana za słabą jakość oprawy i ograniczenia w wersji Kindle. Co więcej, niektórzy recenzenci uważają, że treść marketingowa jest drugorzędna, a użyte przykłady są nieco sztuczne.
Zalety:Przejrzysty i przystępny język, praktyczne przykłady, inteligentna struktura, która stopniowo buduje wiedzę, silny nacisk na bazowe R, istotne treści dla badań UX i analityki marketingowej.
Wady:Słaba jakość oprawy w wydaniach fizycznych, wersja Kindle ograniczona do określonej liczby urządzeń, przykłady marketingowe uważane za sztuczne i niezwiązane ściśle z rzeczywistymi zadaniami marketingowymi.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
R for Marketing Research and Analytics
Zawartość książki:
Drugie wydanie R for Marketing Research and Analytics nadal jest najlepszym miejscem do nauki R w badaniach marketingowych. Książka ta jest kompletnym wprowadzeniem do potęgi R dla praktyków badań marketingowych. Tekst opisuje modele statystyczne z koncepcyjnego punktu widzenia przy minimalnej ilości matematyki, zakładając jedynie wstępną znajomość statystyki. Praktyczne rozdziały przyspieszają naukę, prosząc czytelników o interakcję z R od samego początku. Podstawowe tematy obejmują język R, podstawowe statystyki, modelowanie liniowe i wizualizację danych, która jest prezentowana jako integralna część analizy.
Późniejsze rozdziały obejmują bardziej zaawansowane tematy, ale mają być przystępne dla wszystkich analityków. Sekcje te badają regresję logistyczną, segmentację klientów, hierarchiczne modelowanie liniowe, analizę koszyka rynkowego, modelowanie równań strukturalnych i analizę conjoint w R. Tekst w wyjątkowy sposób przedstawia modele bayesowskie z minimalnie złożonym podejściem, demonstrując i wyjaśniając metody bayesowskie obok tradycyjnych analiz analizy wariancji, modeli liniowych oraz metrycznej i opartej na wyborze analizy conjoint.
Kładąc nacisk na wizualizację danych, ocenę modeli i rozwój intuicji statystycznej, książka ta zawiera wskazówki dla każdego analityka, który chce rozwijać lub doskonalić umiejętności w R w zastosowaniach marketingowych.
Drugie wydanie zwiększa użyteczność książki dla studentów i instruktorów poprzez włączenie ćwiczeń i slajdów z zajęć. Jednocześnie zachowuje wszystkie cechy, które sprawiają, że jest to ważne źródło informacji dla praktyków: niematematyczną ekspozycję, przykłady wzorowane na rzeczywistych problemach marketingowych, intuicyjne wskazówki dotyczące metod badawczych i natychmiastowy kod.
