Ocena:
Książka jest podręcznikiem przeznaczonym dla studentów, którzy potrzebują rygorystycznego zrozumienia prawdopodobieństwa. Łączy w sobie zwięzłe prezentacje teorii miary z praktycznymi przykładami, czyniąc złożone koncepcje bardziej przystępnymi. Wielu czytelników uważa ją jednak za dość wymagającą i nieodpowiednią dla początkujących.
Zalety:# Robi dokładnie to, co zamierza, zapewniając rygorystyczne podejście do prawdopodobieństwa dla osób niebędących absolwentami kierunków matematycznych.
Wady:Jasna i zwięzła prezentacja teorii miary w rozdziale 2, która pomaga w zrozumieniu zaawansowanych zagadnień związanych z prawdopodobieństwem.
(na podstawie 10 opinii czytelników)
A User's Guide to Measure Theoretic Probability
Książka ta wyrosła z jednosemestralnego kursu oferowanego przez wiele lat mieszanej grupie studentów studiów magisterskich i licencjackich, którzy nie mieli luksusu uczestniczenia w kursie teorii miary.
Rdzeń książki obejmuje podstawowe tematy niezależności, warunkowania, martyngałów, zbieżności w dystrybucji i transformat Fouriera. Ponadto, w wielu rozdziałach omówiono tematy tradycyjnie uważane za bardziej zaawansowane, takie jak sprzężenie i silne przybliżenie KMT, wycena opcji za pomocą równoważnej miary martyngałowej oraz nierówność izoperymetryczna dla procesów gaussowskich.
Książka jest nie tylko prezentacją teorii matematycznej, ale także dyskusją, dlaczego teoria ta przyjmuje obecną formę. Będzie bezpiecznym punktem wyjścia dla każdego, kto musi odwoływać się do rygorystycznych argumentów probabilistycznych i rozumieć ich znaczenie.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)