Przewodnik po analityce przemysłowej: Rozwiązywanie problemów związanych z nauką o danych dla produkcji i Internetu rzeczy

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Guide to Industrial Analytics: Solving Data Science Problems for Manufacturing and the Internet of Things

Zawartość książki:

Ten podręcznik opisuje praktyczne zastosowanie technik nauki o danych do rozwiązywania problemów w produkcji i Przemysłowym Internecie Rzeczy (IIoT). Monitorowanie i zarządzanie wydajnością operacyjną jest kluczowym działaniem dla organizacji przemysłowych i biznesowych. Pojawienie się tanich, dostępnych systemów obliczeniowych i pamięci masowych, dzięki Przemysłowym Technologiom Cyfrowym (IDT) i Przemysłowi 4. 0, wzbudziło duże zainteresowanie innowacyjnymi podejściami do robienia więcej z danymi.

Nauka o danych, analityka predykcyjna, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja i ogólne podejścia do modelowania, symulacji i wizualizacji systemów przemysłowych były często uważane za tematy tylko dla laboratoriów badawczych i wydziałów akademickich.

Niniejszy podręcznik obala mistykę wokół stosowanej nauki o danych i pokazuje czytelnikom, korzystając z wyjaśnień w stylu samouczka i rzeczywistych studiów przypadków, w jaki sposób praktycy mogą rozwijać własne zrozumienie wydajności, aby osiągnąć wymierne ulepszenia biznesowe. Wszystkie ćwiczenia można wykonać za pomocą powszechnie dostępnych narzędzi, z których wiele można zainstalować i używać bezpłatnie.

Czytelnicy dowiedzą się, jak korzystać z narzędzi do badania, diagnozowania, proponowania i wdrażania rozwiązań analitycznych, które zapewnią zrozumiałe wyniki w celu zapewnienia cyfrowej transformacji.