Przewidywanie nieznanego: historia i przyszłość nauki o danych i sztucznej inteligencji

Opinie czytelników

Ogólnie rzecz biorąc, książka dr Kampakisa stanowi wnikliwe i przystępne wprowadzenie do dziedzin sztucznej inteligencji i nauki o danych, z powodzeniem upraszczając złożone tematy i czyniąc je przystępnymi dla początkujących. Łączy kontekst historyczny z praktycznymi zastosowaniami, zwiększając zrozumienie i zaangażowanie.

Książka jest dobrze napisana i pouczająca, dzięki czemu złożone tematy są dostępne dla początkujących. Zawiera praktyczne przykłady i rzeczywiste zastosowania, zwiększając zainteresowanie sztuczną inteligencją. Na szczególną pochwałę zasługuje przystępny styl autora i umiejętność upraszczania technicznego żargonu. Książka stanowi cenne narzędzie edukacyjne dla szerokiego grona odbiorców.

W recenzjach nie wymieniono żadnych znaczących wad, ale można wywnioskować, że czytelnicy szukający bardziej zaawansowanych lub technicznych dyskusji mogą uznać ją za mniej odpowiednią.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Predicting the Unknown: The History and Future of Data Science and Artificial Intelligence

Zawartość książki:

Jako społeczeństwo nieustannie walczymy o kontrolowanie niepewności i przewidywanie nieznanego. Dość często myślimy o dziedzinach nauki i teoriach naukowych jako odrębnych od siebie. Jednak dokładniejsze badanie może odkryć wspólny wątek, który łączy wiele z nich. Od ChatGPT, przez Amazon's Alexa, po Apple's Siri, nauka o danych i informatyka stały się częścią naszego życia. W międzyczasie wzrosło zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi, ponieważ dziedzina ta jest coraz częściej nazywana "najseksowniejszym zawodem".

Niniejsza książka stara się w szczególności wypełnić tę lukę w literaturze między nauką o danych, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją (AI). Jak historycznie podchodzono do niepewności i jak ewoluowała ona od tamtego czasu? Jakie szkoły myślenia istnieją w filozofii, matematyce i inżynierii i jaką rolę odegrały w rozwoju nauki o danych? Wykorzystuje historię nauki o danych jako odskocznię do wyjaśnienia, co może przynieść przyszłość.

Predicting the Unknown zapewnia ramy, które pomogą ci zrozumieć, dokąd zmierza sztuczna inteligencja i jak najlepiej przygotować się na świat, który nadejdzie w ciągu najbliższych kilku lat, zarówno jako społeczeństwo, jak i firma. Nie jest to książka techniczna i unika równań lub wyjaśnień technicznych, ale jest napisana dla intelektualnie ciekawskiego czytelnika i eksperta technicznego zainteresowanego szczegółami historycznymi, które mogą pomóc w kontekstualizacji tego, jak się tu znaleźliśmy.

Czego się nauczysz

⬤ Poznasz szerszy obraz nauki o danych i zobaczysz, jak najlepiej przewidywać przyszłe zmiany w tej dziedzinie.

⬤ Zrozumieć uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję i naukę o danych.

⬤ Zbadać naukę o danych i sztuczną inteligencję poprzez wciągające narracje historyczne i skoncentrowane na człowieku.

Dla kogo jest ta książka

Liderzy biznesu i entuzjaści technologii, którzy próbują zrozumieć, jak myśleć o nauce o danych i sztucznej inteligencji.