Modele biznesowe w nowych technologiach: Nauka o danych, sztuczna inteligencja i blockchain

Ocena:   (5,0 na 5)

Modele biznesowe w nowych technologiach: Nauka o danych, sztuczna inteligencja i blockchain (Stylianos Kampakis)

Opinie czytelników

Podsumowanie:

Książka „On Boarding Business Talent to Fourth Industrial Revolution Technologies (4IR)” jest chwalona za przystępne i kompleksowe podejście do złożonych tematów, takich jak AI, AR/VR, Blockchain, IoT i 5G. Jest to szczególnie korzystne dla nietechnicznych menedżerów i nowicjuszy, którzy chcą zrozumieć te technologie i ich strategiczne zastosowania w biznesie.

Zalety:

Książka upraszcza koncepcje techniczne, czyniąc je dostępnymi dla nietechnicznych czytelników. Zapewnia kompleksowy przegląd kluczowych technologii istotnych dla czwartej rewolucji przemysłowej. Wielu czytelników uznało ją za wnikliwą, pouczającą i wciągającą, z pomocnymi ramami i przydatnymi informacjami. Jest ona zalecana zarówno dla ciekawskich, jak i profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę.

Wady:

Chociaż nie wspomniano o żadnych znaczących minusach, niektórzy czytelnicy mogą uznać treść za zbyt podstawową, jeśli mają już duże doświadczenie w nauce o danych lub blockchain. Dodatkowo, książka koncentruje się na spostrzeżeniach na poziomie wykonawczym, które mogą nie zagłębiać się w szczegóły techniczne, których mogą poszukiwać bardziej doświadczeni profesjonaliści.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Business Models in Emerging Technologies: Data Science, AI, and Blockchain

Zawartość książki:

Ta książka to praktyczny przewodnik po dwóch najważniejszych wschodzących technologiach: nauce o danych / sztucznej inteligencji i blockchainie.

Świat technologii rozwija się tak szybko, że często nie zdajemy sobie sprawy, jak daleko zaszliśmy. W ciągu ostatnich 20 lat technologie takie jak data science, sztuczna inteligencja, Internet Rzeczy i blockchain zmieniły świat biznesu, przemysłu i społeczeństwa.

Te nowe technologie oferują szeroki zakres możliwości. Tworzą one jednak również nowe wyzwania, z którymi muszą zmierzyć się firmy, takie jak opracowywanie nowych modeli biznesowych i odkrywanie najlepszych strategii adopcyjnych.

Ta książka jest praktycznym przewodnikiem po dwóch najważniejszych wschodzących technologiach: nauce o danych / sztucznej inteligencji i blockchain. Dzięki szerokiemu zastosowaniu we wszystkich sektorach, decydenci odnieśliby ogromne korzyści ze zrozumienia tych dziedzin.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781637423134
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Miękka oprawa

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Podręcznik decydenta do nauki o danych: Przewodnik dla nietechnicznych dyrektorów, menedżerów i...
Nauka o danych rozwija się w różnych branżach w...
Podręcznik decydenta do nauki o danych: Przewodnik dla nietechnicznych dyrektorów, menedżerów i założycieli - The Decision Maker's Handbook to Data Science: A Guide for Non-Technical Executives, Managers, and Founders
Modele biznesowe w nowych technologiach: Nauka o danych, sztuczna inteligencja i blockchain -...
Ta książka to praktyczny przewodnik po dwóch...
Modele biznesowe w nowych technologiach: Nauka o danych, sztuczna inteligencja i blockchain - Business Models in Emerging Technologies: Data Science, AI, and Blockchain
Przewidywanie nieznanego: historia i przyszłość nauki o danych i sztucznej inteligencji - Predicting...
Jako społeczeństwo nieustannie walczymy o...
Przewidywanie nieznanego: historia i przyszłość nauki o danych i sztucznej inteligencji - Predicting the Unknown: The History and Future of Data Science and Artificial Intelligence

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: