Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Drug Design Using Machine Learning
PROJEKTOWANIE LEKÓW Z WYKORZYSTANIEM UCZENIA MASZYNOWEGO
Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego w odkrywaniu leków przyspieszyło w ostatnich latach, a niniejsza książka zapewnia dogłębny przegląd wciąż rozwijającej się dziedziny.
Celem tej książki jest zebranie kilku rozdziałów, które funkcjonują jako przegląd wykorzystania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji stosowanej do opracowywania leków. Początkowe rozdziały omawiają interakcje lek-cel poprzez uczenie maszynowe w celu poprawy dostarczania leków, opieki zdrowotnej i systemów medycznych. Dalsze rozdziały zawierają również tematy dotyczące zmiany przeznaczenia leków poprzez uczenie maszynowe, projektowanie leków, a ostatecznie omawiają kombinacje leków przepisywane pacjentom z wieloma lub złożonymi dolegliwościami.
Ten doskonały przegląd.
⬤ Zawiera szerokie streszczenie zastosowań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w rozwoju leków;
⬤ Szczegółowo opisuje wykorzystanie rozpoznawania molekularnego do opracowywania leków za pomocą różnych modeli matematycznych;
⬤ Podkreśla zarówno klasyczne, jak i oparte na uczeniu maszynowym podejścia do badania interakcji cel-lek w dziedzinie odkrywania leków;
⬤ Bada wspomagane komputerowo techniki przewidywania skuteczności i toksyczności leków.
Słuchacze
Książka będzie przydatna dla specjalistów z zakresu technologii informatycznych, pracowników przemysłu farmaceutycznego, inżynierów, badaczy uniwersyteckich, lekarzy i pracowników laboratoriów, którzy są żywo zainteresowani obszarem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji stosowanej w rozwoju leków.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)