Design and Development of Efficient Energy Systems
Nie ma branży, która nie zostałaby przekształcona przez uczenie maszynowe i Internet Rzeczy (IoT). IoT i uczenie maszynowe całkowicie zmieniły scenariusz technologiczny, pozwalając użytkownikowi monitorować i kontrolować rzeczy w oparciu o przewidywania dokonane przez algorytmy uczenia maszynowego. Nastąpił znaczny postęp w wykorzystaniu platform, technologii i aplikacji opartych na tych technologiach. Te przełomowe technologie wpływają nie tylko na perspektywę oprogramowania w branży, ale także na obszary takie jak inteligentne miasta, inteligentna opieka zdrowotna, inteligentny handel detaliczny, inteligentne monitorowanie, kontrola i inne. Z powodu tych "zmieniaczy gier" rządy, wraz z czołowymi firmami na całym świecie, intensywnie inwestują w badania i rozwój. Nadążanie za najnowszymi trendami, niekończącymi się badaniami i nowymi rozwiązaniami ma kluczowe znaczenie dla tworzenia innowacyjnych systemów, które są nie tylko przyjazne dla użytkownika, ale także odpowiadają na rosnące potrzeby i wymagania społeczeństwa.
Niniejszy tom koncentruje się na oszczędzaniu energii na różnych poziomach projektowania i automatyzacji, w tym na koncepcji automatyzacji uczenia maszynowego i modelowania predykcyjnego. Zajmuje się również projektowaniem i analizą systemów obsługujących IoT, w tym aspektami oszczędzania energii na różnych poziomach działania.
Redaktorzy i współautorzy omawiają również podstawowe koncepcje IoT i uczenia maszynowego, w tym najnowsze badania, rozwój technologiczny i praktyczne zastosowania. Cenna jako narzędzie do nauki dla początkujących w tej dziedzinie, a także jako codzienne odniesienie dla inżynierów i naukowców pracujących w obszarze IoT i technologii maszyn, jest to pozycja obowiązkowa w każdej bibliotece.
