Programowanie Microsoft Azure Service Fabric

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 17 głosach.

Oryginalny tytuł:

Programming Microsoft Azure Service Fabric

Zawartość książki:

Tworzenie, obsługa i orkiestracja skalowalnych aplikacji mikrousługowych w chmurze.

Ta książka łączy w sobie kompleksowy przewodnik po sukcesie z Microsoft Azure Service Fabric oraz praktyczny katalog wzorców projektowych i najlepszych praktyk w zakresie projektowania, wdrażania i obsługi mikrousług. Haishi Bai gromadzi wszystkie informacje potrzebne do dostarczania skalowalnych i niezawodnych rozproszonych aplikacji mikrousługowych w Service Fabric. Dokładnie omawia kluczowe aspekty DevOps związane z wykorzystaniem Service Fabric, analizuje jego interakcje z kluczowymi usługami opartymi na chmurze i wprowadza niezbędne mechanizmy integracji usług, takie jak systemy przesyłania komunikatów i systemy reaktywne.

Wiodący ekspert Microsoft Azure, Haishi Bai, pokazuje jak

⬤ Skonfigurować środowisko programistyczne Service Fabric.

⬤ Zaprogramować i wdrożyć aplikacje Service Fabric w klastrze lokalnym lub opartym na chmurze.

⬤ Porównywać i korzystać z usług stanowych, bezstanowych i modelu aktora.

⬤ Projektowanie aplikacji Service Fabric w celu maksymalizacji dostępności, niezawodności i skalowalności.

⬤ Zwiększanie wydajności zarządzania za pomocą skryptów.

⬤ Konfigurowanie zabezpieczeń sieciowych i innych zaawansowanych ustawień klastra.

⬤ Zbierać dane diagnostyczne i interpretować je za pomocą pakietu Azure Operational Management Suite.

⬤ Integracja komponentów mikrousług rozwijanych równolegle.

⬤ Wykorzystanie kontenerów do mobilizacji aplikacji w celu przełączania awaryjnego, replikacji, skalowania i równoważenia obciążenia.

⬤ Usprawnianie konteneryzacji za pomocą Dockera w środowiskach Linux i Windows.

⬤ Wykorzystanie kontenerów do planowania obciążeń i utrzymywania usług w pożądanych stanach.

⬤ Wdrożenie sprawdzonych wzorców projektowych dla typowych obciążeń aplikacji w chmurze.

⬤ Zrównoważyć przepustowość, opóźnienia, skalowalność i koszty.